Facultad Regional Córdoba

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Author: search.filters.author.Hernández, Nicolás

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    Sistemas de análisis textual en formato no estructurado sistemas de análisis textual en formato no estructurado
    (WICC, 2018) Castillo , Julio; Cárdenas, Marina; Navarro, Néstor; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa
    En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.
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    Desarrollo de herramientas para recolección y análisis de datos de incendios forestales de córdoba
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) Castillo, Julio; Cárdenas, Marina; Hernández, Nicolás; Navarros Mugas , Martín
    A raíz de los cambios climáticos existentes en todo el mundo, cada vez se hace más evidente la ocurrencia de fenómenos climatológicos extremos tales como inundaciones, terremotos, incendios forestales, entre otros, que ocasionan cuantiosas pérdidas económicas, ecológicas y, principalmente, vidas humanas (Calderón Martinez et al., 2013) (Cruz, 2015).Particularmente, los incendios forestales son uno de los mayores problemas ambientales que se repiten año tras año a nivel mundial que producen graves daños, por lo cual la detección temprana de los mismos es una herramienta clave que puede permitir una lucha más eficaz contra este flagelo. En base a la problemática planteada se hace evidente que la prevención, detección y seguimiento de incendios son actividades fundamentales para poder afrontar su impacto y consecuencias mediante un plan de gestión de riesgos que integre de manera holística los distintos sectores involucrados.
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    Desarrollo de sistema de análisis de texto
    (Universidad Nacional de La Plata, 2017) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti, Adrián; Casco , Osvaldo; Navarro, Martín; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa; Navarro, Martín; Curti, Adrián
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar textos que pueden estar en formato estructurado como no estructurado. Se han desarrollado un conjunto de herramientas que pueden ser utilizadas en el área de computación lingüística para diversos fines, entre los que se encuentran construcción de material de entrenamiento, procesamiento de datos estructurados y detección de similitudes entre fragmentos de textos. Los problemas que se abordan en este proyecto son, entre otros, reconocimiento de implicación de textos e identificación de paráfrasis. En este artículo se presenta la línea de investigación en la que se encuentra el proyecto, y se describen tres herramientas desarrolladas en el mismo.