(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2020) Pereyra, Estefanía; Pérez Paina , Gonzalo; Araguás, Roberto Gastón; Kulich, Miroslav
En este trabajo se presentan los últimos resultados en investigación en el marco de la tesis Planificación de caminos y
trayectorias de una formación de robots autónomos. La planificación de camino consiste en encontrar un camino continuo
que lleve a un robot desde su posición inicial a su destino, evitando colisiones con su entorno. Basado en el método de
exploración del Algoritmo Genético Simple (AGS) y del algoritmo de búsqueda clásico A*, se propone un algoritmo híbrido
de planificación de caminos para sistemas multirobots. Este algoritmo encuentra los caminos óptimos (o casi- óptimos) libres
de colisiones de una formación de robots desde una configuración inicial a una configuración final teniendo en cuenta la
posibilidad de separación y su posterior reunión. Los resultados de las simulaciones demuestran que el algoritmo es apto para
ser utilizado en entornos complejos con obstáculos y para un sistema mutlirobots
