(Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2019) García , Mario Alejandro; Rosset , Ana Lorena; Destefanis , Eduardo
La valoración de la calidad vocal mediante el
análisis audio-perceptual es parte de la rutina
clínica de evaluación de pacientes con
trastornos de la voz. La debilidad de este
método reside en la subjetividad y en la
necesidad de que sea realizada por oyentes
experimentados. Este proyecto tiene como
objetivo la realización de una clasificación
automática de la calidad vocal, valuada en la
escala GRBAS, a través de características
extraídas del análisis acústico de la señal y
técnicas de aprendizaje automático.
Particularmente, en este trabajo se muestran
los resultados del diseño de las capas de
extracción de características de una red
neuronal profunda orientada a la clasificación
de la calidad vocal.
