Facultad Regional Córdoba

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    Herramientas para el desrrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados
    (SEDICI, 2019) Cárdenas, Marina; Castillo , Julio; Navarro , Néstor; Velazco, Melisa
    En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos.
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    Sistemas de análisis textual en formato no estructurado sistemas de análisis textual en formato no estructurado
    (WICC, 2018) Castillo , Julio; Cárdenas, Marina; Navarro, Néstor; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa
    En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.
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    Desarrollo de sistema de análisis de texto
    (Universidad Nacional de La Plata, 2017) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti, Adrián; Casco , Osvaldo; Navarro, Martín; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa; Navarro, Martín; Curti, Adrián
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar textos que pueden estar en formato estructurado como no estructurado. Se han desarrollado un conjunto de herramientas que pueden ser utilizadas en el área de computación lingüística para diversos fines, entre los que se encuentran construcción de material de entrenamiento, procesamiento de datos estructurados y detección de similitudes entre fragmentos de textos. Los problemas que se abordan en este proyecto son, entre otros, reconocimiento de implicación de textos e identificación de paráfrasis. En este artículo se presenta la línea de investigación en la que se encuentra el proyecto, y se describen tres herramientas desarrolladas en el mismo.
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    Creación de corpus para aplicaciones de análisis de texto no estructurado
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2017) Castillo , Julio; Zea Cardenas , Milagros; Zea Cardenas , Milagros
    En este trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado. El desarrollo de dichas aplicaciones está motivado en la necesidad de generar y utilizar corpus que sirva en la fase de entrenamiento de técnicas de aprendizaje automático (machine learning), especialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario, o revista) para la identificación de paráfrasis e implicación de textos semánticamente relacionados.
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    Aplicaciones de análisis de información textual: Corpus Lingüístico
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2017) Castillo , Julio; Zea Cárdenas , Milagros
    En este artículo se describe un proyecto de investigación relacionado al análisis y procesamiento de información textual, tal como el reconocimiento de paráfrasis o la implicación de textos. En ese contexto se describe la creación de una herramienta para construir corpus lingüísticos que pueden ser utilizados como material de entrenamiento para sistemas de minería de datos y de extracción de información, en especial sobre texto no estructurado.