Facultad Regional Trenque Lauquen

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Author: search.filters.author.Splendiani, JoaquínSubject: search.filters.subject.Productividad

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    Análisis de variables que impactan en la producción de leche bovina utilizando ANP
    (COINI 2025, 2025) Splendiani, Joaquín; Xodo, Daniel
    La producción de leche bovina está determinada por múltiples factores interrelacionados, como el tipo de explotación, el manejo, la genética, la nutrición, el ambiente y el bienestar animal. Estos factores impactan directa e indirectamente sobre la cantidad y calidad de la leche, condicionando la eficiencia, productividad y rentabilidad del sistema. Debido a la complejidad de las interacciones existentes, este trabajo propone la aplicación del Proceso Analítico en Redes (ANP), una metodología especialmente adecuada para analizar sistemas multifactoriales con relaciones no lineales ni jerárquicas. El ANP permite modelar la interdependencia entre variables y cuantificar su influencia relativa sobre la producción de leche. El objetivo principal del estudio es identificar y priorizar los factores que más inciden en la producción lechera en el noroeste de la Provincia de Buenos Aires, comparando los sistemas tradicionales y robotizados, con el fin de aportar información útil para la toma de decisiones en establecimientos agropecuarios. El estudio se llevó a cabo sobre empresas reales del noroeste de la Provincia de Buenos Aires, lo que permite validar los resultados en contextos productivos concretos y otorga mayor aplicabilidad práctica a las conclusiones obtenidas
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    Análisis de variables de riesgo en producción de leche bovina aplicanco ahp y lógica difusa
    (Universidad Tecnológica Nacional, 2024) Matassa, Marcelo Daniel; Xodo, Daniel; Splendiani, Joaquín
    La producción de leche bovina está asociada a variables, riesgos y condiciones de manejo de rodeo, alimentación del ganado bovino, ubicación geográfica, clima, suelo, recursos y la tecnología, que provocan pérdidas de tiempo, trabajo e inversión. Determinar los riesgos asociados según las condiciones con distintos tipos de variables en estudio es de suma importancia para las economías y los inversores que interviene en el Sector. Los factores que condicionan el riesgo son variables que determinan los riesgos económicos, productividad y rendimiento, son limitantes para los distintos productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta alternativas de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables mediante AHP y lógica difusa. Los datos a utilizar son información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación de método AHP (Analytic hierarchy process) y lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mandani, permitirá optimizar las condiciones de riesgo a la producción de leche bovina. La clasificación de áreas de desarrollo y condiciones, pueden ser un factor o sector geógráfico o agrícola, para determinar el nivel de riesgo asociado, a cada muestra en estudio.