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dc.creatorRichard, Cristhian Pablo
dc.creatorRivera, Ramiro Adolfo
dc.creatorSchab, Esteban Alejandro
dc.creatorRamos, Lautaro Martín Miguel
dc.creatorCristaldo, Patricia Raquel
dc.creatorRetamar, María Soledad
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorCagnina, Leticia
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.date.accessioned2019-05-08T14:19:26Z
dc.date.available2019-05-08T14:19:26Z
dc.date.issued2018-11-30
dc.identifier.citation6to. Congreso Nacional de Ingeniería Informática – Sistemas de Información (2018)es_ES
dc.identifier.issn2347-0372
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/3568
dc.description.abstractLa Teoría de la Fijación de Agenda postula que los medios de comunicación tienen una gran influencia sobre el público y logran determinar qué asuntos poseen interés informativo y qué relevancia le otorgan los usuarios. En este artículo se presenta un proyecto que, mediante técnicas de minería de textos, pretende determinar si los medios periodísticos argentinos logran o no instalar temáticas en usuarios de redes sociales como Twitter. Como resultado de la primer etapa del proyecto se presentan en este artículo algunos desarrollos como: un script en R para realizar web scraping sobre los sitios web de periódicos digitales de Argentina, obtener las noticias publicadas en un período de tiempo y determinar los tópicos claves que se abordan en dichas noticias; y el desarrollo de una aplicación web que permite realizar la captura de tweets, en base a parámetros definidos previos a la búsqueda, para constrastar si los temas abordados en los periódicos tambien tienen repercusión en redes sociales. Conjuntamente se presenta una novedosa metodología para la gestión de proyectos de ciencias de datos.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMinería de textoses_ES
dc.subjectWeb scrapinges_ES
dc.subjectTweetses_ES
dc.subjectGestión de proyectoses_ES
dc.subjectAgenda Settinges_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectTweets Harvesteres_ES
dc.titleDesarrollo de aplicación para la recolección de tweets para proyecto de agenda settinges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderRichard, Cristhian Pablo ; Rivera, Ramiro Adolfo ; Schab, Esteban Alejandro ; Ramos, Lautaro Martín Miguel ; Cristaldo, Patricia Raquel ; Retamar, María Soledad ; De Battista, Anabella Cecilia ; Canina, Leticia ; Herrera, Norma Edithes_ES
dc.description.affiliationFil: Richard, Cristhian Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Rivera, Ramiro Adolfo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Ramos, Lautaro Martín Miguel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Cristaldo, Patricia Raquel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Retamar, María Soledad. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Cagnina, Leticia. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicoses_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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