Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
dc.contributor | Cuenca Pletsch, Liliana | |
dc.contributor | Mariño, Gabriela | |
dc.contributor | Toffolo, Alejandro | |
dc.contributor | Lauria, María Florencia | |
dc.contributor.edition | Asencio, Victoria Sofía | |
dc.contributor.illustrator | Moreira, María Eugenia | |
dc.creator | Gutiérrez, María de los Milagros | |
dc.creator | Spina, María Laura | |
dc.creator | Rozenhauz, Julieta | |
dc.creator | Yanotti, Paula | |
dc.date.accessioned | 2024-12-09T21:41:08Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos. | |
dc.description.affiliation | Fil: Gutiérrez, María de los Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Spina, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Rozenhauz, Julieta. Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría Académica. Subsecretaría Académica. Educación a Distancia; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Yanotti, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina. | |
dc.format | ||
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12272/11842 | |
dc.language.iso | es | |
dc.relation.references | Micaela Tec, M. (2023). Tecnologías, brechas digitales, desigualdades desde la perspectiva de género y diversidad: Ministerio de Mujeres, Géneros y Diversidad. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/2020/02/informe-micaela_tec-2022-v5-web.pdf | |
dc.relation.references | RUSSELL & NORVIG. (2010). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Madrid. Pearson | |
dc.relation.references | SAMUEL, A. L. (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206. | |
dc.relation.references | Gardner, H. (2010). La inteligencia reformulada: las inteligencias múltiples en el siglo XXI. Paidós. p. 53. | |
dc.relation.references | WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). Deep Reinforcement Learning as Foundation for Artificial General Intelligence. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (89 - 91). Paris, France: Atlantis Press. | |
dc.relation.references | WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive System. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (148-150). Paris, France: Atlantis Press | |
dc.relation.references | Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). “Capítulo 4: Aspectos éticos y sociales en los sistemas de información - Parte uno: Organizaciones, administración y la empresa en red”. En Sistemas de información gerencial (Traducción de A. V. Romero Elizondo, 12. ed.). México: Pearson Educación. | |
dc.relation.references | UNESCO. Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Adoptada el 23 de noviembre de 2021. (Capitulo III,). https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence | |
dc.relation.references | Unión Internacional de Telecomunicaciones. (n.d.). IA for Good. https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/Pages/default.aspx | |
dc.relation.references | Encuentro latinoamericano de Inteligencia Artificial. (Marzo de 2023) “Declaración de Montevideo sobre IA y su impacto en América Latina”: Uruguay. | |
dc.relation.references | Jefatura de Gabinete de Ministros, Subsecretaría de Tecnologías de la Información. Disposición N° 2/2023. Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable”, punto 3, p. 7 y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial que forma parte integrante de la presente medida”. 1 de junio de 2023: Argentina. https://www.boletinoficial.gob.ar/detalleAviso/primera/287679/20230602 | |
dc.relation.references | OCDE. Recomendación sobre los Principios de la IA, aprobada el 22 de mayo de 2019, por el Consejo de Ministros de la OCDE – Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0449 | |
dc.relation.references | Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria. (2023). “HUB DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL”: Universidad Tecnológica Nacional. | |
dc.relation.references | VERCELLI, A. (2019). Facebook Inc. Cambridge Analytica: (des)protección de datos personales, EJS 18 (2) 57-70 | |
dc.relation.references | Resolución 606 de 2024 [CONSEJO SUPERIOR DE LA UTN]. Por medio de la cual se aprueba la revisión de la Disposición 2/2023, del 1 de junio de 2023, Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable” y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial”. (p. 14). http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2024/606.pdf | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.rights.use | Acceso Abierto | |
dc.subject | inteligencia artificial | |
dc.subject | IA | |
dc.subject | Universidad Tecnológica Nacional | |
dc.subject | UTN | |
dc.subject | ética | |
dc.title | Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/workingPaper | |
dc.type.version | acceptedVersion |