DURIN I

dc.contributor.advisorAvigliano, Franco Martín
dc.contributor.authorPagnuco, Diego Alberto
dc.creatorAvigliano, Franco Martín
dc.date.accessioned2024-11-27T20:50:38Z
dc.date.issued2024-09-20
dc.description.abstractDURIN I es una aplicación que utiliza algoritmos de machine learning para predecir el desgaste de un componente refractario en el equipo slide gate de una cuchara siderúrgica. Este proyecto tiene el objetivo de optimizar la eficiencia y la sustentabilidad en la industria del acero mediante un modelo predictivo, específicamente un Random Forest.
dc.description.affiliationAvigliano, Franco Martín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta. Ingeniería en sistemas de información ; Argentina.
dc.description.affiliationPagnuco, Diego Alberto. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta. Ingeniería en sistemas de información ; Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.urihttps://ria.utn.edu.ar/handle/20.500.12272/11661
dc.language.isoes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.holderEl autor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.useCC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas)
dc.subjectDURIN I
dc.subjectUniversidad Tecnológica Nacional
dc.subjectFacultad Regional Delta
dc.subjectIngeniería en sistemas de información
dc.subjectModelo predictivo
dc.subjectMachine learning
dc.subjectCiencia de datos
dc.subjectRandom forest
dc.subjectPredicción de desgaste
dc.subjectCuchara siderúrgica
dc.subjectSlide gate
dc.subjectOptimización industrial
dc.subjectIndustria del acero
dc.titleDURIN I
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versionacceptedVersion

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