Browsing by Author "Bombelli, Enrique"

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    Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
    (2013-04-01) Bombelli, Enrique; Moschini, Ricardo; Wright, Eduardo; López, María Virginia; Fabrizio, María del Carmen
    Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades: San Pedro (S 33o 43’ - W 059o 41’), Concordia (S 31o 24’ - W 058o 02’) y Gualeguaychú (S 33o 01’ - W 058o 31’), durante los ciclos epidémicos primavero-estivo-otoñales de 2008/09 y 2009/10. Los mejores modelos simples de regresión logística de respuesta binaria integraron a Snc (grado de senescencia foliar) y a DTxnP (días con temperaturas entre 16 y 36°C), con precisiones de predicción de 93,8% y 78,5% respectivamente. El mejor modelo de respuesta ordinal integró a la interacción FPr*DTxnP (días con precipitación > 0,2 mm*días con temperaturas entre 16 y 36°C) y a Snc, con una precisión de predicción de 86,2%.
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    Tecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos en una entidad financiera. Un caso de estudio.
    (Escuela de Posgrado - Facultad Regional Buenos Aires, 2021-05-27) Orlandi, Agustín María; Vola-Luhrs, Roberto; Bombelli, Enrique
    La utilización de la tecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos, people analytics, indica que la empresa desea obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el propósito de mejorar las decisiones que se toman en el ámbito de la gestión del capital humano. Se está cambiando la naturaleza básica de la gestión del capital humano para que evolucione desde un rol transaccional a uno en donde su contribución estratégica se vuelve crucial. El área de recursos humanos debe pasar de una etapa en donde las decisiones se toman a partir de la intuición, a otra en donde las decisiones surgen del proceso inteligente de evidencias: la etapa de big data, data mining y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos. Esta investigación apunta de manera directa a brindar las herramientas, técnicas y enfoques que faciliten dicha transición, asegurando de este modo el rol estratégico del área. Actualmente, los avances tecnológicos son utilizados en todos los sectores de las empresas, es la oportunidad de mejorar la capacidad para tomar decisiones basadas en el procesamiento inteligente de la información.