FRRQ - Otros Trabajos de Investigación

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    Vibraciones en entramados utilizando series de potencias con teoría de viga de Timoshenko
    (2025-10-29) Peresón , Marcos; Caballero, Macarena; Speranza, Tiago
    El objetivo de este trabajo es hallar las frecuencias naturales de vibración de un entramado plano aplicando la teoría de viga de Timoshenko, la cual considera los efectos de la inercia rotacional y de la deformación por corte; factores ausentes en la teoría clásica de Bernoulli-Euler. Se plantea la formulación energética del sistema a partir del principio de Hamilton y el cálculo variacional, describiendo la energía interna y cinética de cada barra y se resuelve las ecuaciones de vibración mediante el método de series de potencias. Los resultados evidencian que esta metodología constituye una herramienta sólida y flexible para el análisis dinámico y el modelado estructural.
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    Impacto de los RSU en la composición química elemental de aguas superficiales y subterráneas del distrito General Obligado (Avance: selección de puntos de muestreo)
    (2025-10-29) Echeverría, Agustín
    La calidad del agua es esencial para la salud y el ambiente, pero en el norte de la provincia de Santa Fe muchas comunidades carecen de acceso pleno a agua potable. Diversos estudios han documentado la presencia de arsénico y otros contaminantes inorgánicos en aguas subterráneas de la llanura Chaco-Pampeana (Nicolli et al., 2012; Litter et al., 2019), lo que incrementa la vulnerabilidad de la población local. Ante la falta de información específica sobre la influencia de los residuos sólidos urbanos en las fuentes utilizadas para consumo humano y animal, este proyecto busca relevar la composición química elemental de aguas superficiales y subterráneas, con énfasis en metales de origen antropogénico. El presente informe corresponde a un avance inicial centrado en la selección de puntos de muestreo. Para esta tarea se utilizaron herramientas digitales de análisis territorial y visualización satelital, junto con el conocimiento local del autor, lo que permitió identificar sitios estratégicos en Reconquista, Avellaneda, San Antonio de Obligado, Las Toscas, Tacuarendí y Villa Ocampo. Esta etapa constituye la base necesaria para la recolección de muestras y su posterior análisis químico, garantizando representatividad y utilidad de los resultados.
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    Control predictivo basado en modelo como sistema de gestión de energía en microrredes
    (2025-10-29) Robert, Ezequiel Agustín; Guardiani, Franco; Caballero, Macarena; Faulkner, Melani
    El objetivo de este trabajo es proponer un Sistema de Gestión de Energía (EMS) para la implementación en una microrred estándar en una zona residencial. La energía renovable se obtiene a través de paneles solares, se almacena en baterías de iones de litio y abastece una demanda genérica acorde a un perfil residencial. La microrred se conecta a la red permitiendo abastecer la demanda de forma conjunta o alternada con el banco de baterías. El EMS se diseña mediante Control Predictivo basado en Modelos, considerado los costos de los diferentes componentes de la microrred. Se utiliza el lenguaje Python para programar el modelo y generar una simulación. Como resultado, se obtuvieron dos gráficas que describen y verifican el comportamiento del sistema en tiempo real en función de las restricciones operacionales establecidas.
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    Estudio de comandos del programa Mathematica y organización para estudiantes de ingeniería
    (2025-10-29) Gavilán, Dylan
    En la Facultad Regional Reconquista se dictan desde hace varios años talleres destinados a que los estudiantes de los tres primeros años de ingeniería se familiaricen con el software simbólico Mathematica de Wólfram Research. En estas instancias se abordan temas de asignaturas de primero a tercer año mediante prácticas desarrolladas íntegramente en dicho programa. Una de las consignas consiste en la investigación de nuevos comandos por parte de los alumnos. En este trabajo se presenta una recopilación de los comandos analizados en sucesivas ediciones de los talleres, organizada en un diccionario temático dentro del mismo entorno de Mathematica, clasificado por áreas de estudio. Esta herramienta busca servir de apoyo a futuros estudiantes y favorecer el aprendizaje autónomo de la programación simbólica aplicada a la ingeniería.
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    Identificación de objetos tipo industrial por medio de análisis de imágenes con técnicas de aprendizaje profundo
    (2025-10-29) Faulkner, Melani Fátima
    La identificación de imágenes en el ámbito industrial se ha vuelto una herramienta esencial para realizar inspecciones visuales rápidas y precisas en la línea de producción. Permite reemplazar el trabajo de las personas en tareas repetitivas, mejorando la calidad del producto y reduciendo costos a largo plazo. El objetivo de este trabajo es proponer un sistema embebido de clasificación de imágenes de objetos tipo industrial, a través de plataformas de hardware sencillo como Raspberry Pi. Estos sistemas son económicos y versátiles, lo que facilita implementar una red neuronal convolucional (CNN) con alta exactitud y eficiencia. Además, se explican las técnicas de aumento de datos aplicadas para incrementar la robustez y la precisión del modelo. El desarrollo se realizó en Python y generó como resultado una gráfica que registra la evolución de la exactitud durante el proceso de entrenamiento y un programa de prueba para comprobar los resultados de la predicción.
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    Análisis de dosis de fertilizante líquido aplicado por camiones cisterna en entornos agrícolas del norte de Santa Fe
    (2025-10-29) Domínguez, Francisco; Snaider, Lucas Damián
    Este trabajo analiza la aplicación de fertilizante líquido (digestato) con camiones cisterna en campos agrícolas del norte de Santa Fe. El objetivo fue evaluar diferentes metodologías de medición de dosis aplicadas y su uniformidad, proponiendo un protocolo de medición que permita validar y mejorar la práctica. Se compararon dos disposiciones de bandejas colectoras: una con bandejas pequeñas en mayor número y otra con bandejas grandes en menor cantidad, complementadas con datos de GPS para estimar la dosis global promedio. Los resultados indicaron que las bandejas pequeñas ofrecieron valores más cercanos al promedio global y menor error, evidenciando mayor exactitud. En cuanto a la distribución transversal, los coeficientes de variación no mostraron tendencias claras, por lo que se requieren nuevas mediciones. El protocolo constituye un aporte metodológico para optimizar la gestión de la fertilización orgánica líquida.
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    Mejora de la calidad laboral en el sector ladrillero del norte de la provincia de Santa Fe
    (2025-10-29) Muñoz, Agustín; Jones, Elías; Cintes, Gerardo; Faccioli, Nicolás
    Este proyecto de la UTN - Facultad Regional Reconquista abordó los desafíos del sector ladrillero artesanal en el norte de Santa Fe, caracterizado por baja productividad, altos costos, variabilidad en la calidad y condiciones laborales precarias que aumentan el riesgo de lesiones. Como respuesta, se diseñó y construyó un prototipo digital de máquina automática para el moldeo y corte de ladrillos, integrando en un único sistema las dos etapas principales del proceso. La metodología se basó en una articulación académica entre las cátedras de Diseño Mecánico Asistido por Computadora, Tecnologías de Fabricación Digital y el Grupo de Diseño Mecánico (GRUDIM). Se aplicaron principios de ergonomía y diseño paramétrico para reducir el esfuerzo físico y optimizar posturas. Los resultados demuestran la viabilidad técnica del prototipo y su potencial para mejorar la eficiencia, calidad y sostenibilidad, reafirmando el rol de la universidad como agente de cambio social e innovación tecnológica.
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    Programación en lenguaje Python de un MPC utilizando Casadi
    (2025-10-29) Bournissent, Brian; Corgniali, Enzo; Goldberger, Erik; Ribatto, Malena; Rossi, Marcos; Ayala, Ramiro
    El objetivo de este trabajo es desarrollar un tutorial para programar en el lenguaje Python un MPC utilizando el marco de programación simbólica CasADi. La metodología permite formular problemas de control óptimo en tiempo discreto y aprovechar la diferenciación automática de CasADi para lograr alto rendimiento computacional. El enfoque se aplicó a un sistema masa–resorte–amortiguador; los resultados de simulación validan la robustez del controlador, guiando los estados x₁ y x₂ desde una condición inicial desplazada hasta el equilibrio xe = [0, 0] en 50 pasos, mientras la variable manipulada u se mantiene dentro de los límites de [-2, 2]. El tutorial obtenido es adaptable para futuros desarrollos de MPC más complejos.
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    El margen bruto agrícola. Un aporte para enriquecer la metodología de cálculo
    (2025-10-29) García, Fabio; Hurt, Sandra; Duarte, Ian; Isaías, Nahuel
    El presente trabajo se enmarca en un grupo de investigación de la Universidad Tecnológica Nacional orientado a la generación de herramientas metodológicas para la gestión agropecuaria. La agricultura en el norte de Santa Fe enfrenta alta variabilidad climática y un mercado que exige mayor calidad, lo que demanda indicadores más completos para la toma de decisiones. En este contexto, se analiza el Margen Bruto Agrícola proponiendo una reformulación metodológica que incorpora variables habitualmente poco consideradas: calidad del grano, humedad de ingreso al acopio, merma por manipuleo y merma volátil, aplicadas en función de los kilos efectivamente entregados. La propuesta se apoya en las normas de comercialización de la Bolsa de Comercio de Rosario y en datos de calidad relevados en laboratorios y acopios de la región. Este enfoque metodológico busca evaluar con mayor precisión el desempeño productivo y el resultado económico de los sistemas agrícolas, fortaleciendo modelos de planificación agropecuaria.
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    Determinación de costos y rentabilidad de la apicultura en el norte de Santa Fe
    (2025-10-29) Díaz, Juan; Tomadín, Daniela
    La apicultura en el norte de Santa Fe es una actividad económica relevante, pero su rentabilidad está limitada por el desconocimiento de los costos reales y la falta de planificación. El objetivo principal de este estudio es determinar la estructura de costos y los márgenes de rentabilidad de la producción de miel a granel en la región. Para lograrlo, la metodología se basa en un relevamiento a campo, analizando tres escalas productivas (35, 210 y 525 colmenas) y tres escenarios de rendimiento de miel (pesimista, probable y optimista). Los resultados preliminares indican que la amortización de materiales y colmenas es el rubro con mayor incidencia sobre el costo total. Además, la escala productiva y el rendimiento de miel por colmena se identificaron como variables críticas que determinan la sostenibilidad económica de las explotaciones. El estudio, aún en desarrollo, busca proveer parámetros de referencia para la gestión y toma de decisiones.