FRD - Producción Académica de Grado - Ingeniería en Sistemas de Información

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    Modernización CRDI
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta, 2005-12-01) Viera, Sergio; Bono, Juan; Perna, Guillermo
    El sistema CRDI es una aplicación que se utiliza para evaluar la apreciación de un grupo de personas sobre una pista de audio. La actualización del mismo se basa en utilizar un medio de reproducción digital para mejorar el sincronismo de la prueba.
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    Simulador discreto para uso académico (SimuReD)
    (2009-07-07) Viera, Sergio; Rodriguez Esquivel, Walter
    El proyecto se centra en el desarrollo de un sistema de simulación de eventos discretos, modular y adaptable a diferentes contextos. Utiliza la teoría de colas para el procesamiento de los diferentes nodos (fuente, cola, procesador, auxiliar y terminal). Se describe un estudio de mercado, con las diferentes herramientas disponibles y un análisis de las Facultades Regionales de la UTN que ofrecen la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información.
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    BigData Investiga
    (2018-10-28) Asis, Pedro
    Beneficios que el sistema judicial puede obtener del uso de las técnicas de Big Data vinculados al análisis forense de datos operando sobre la copiosa cantidad de información que la sociedad genera día tras día, a través de los distintos medios de comunicación y sistemas informáticos que utiliza.
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    GH.STOCK
    (2018-11-23) Tonnani, Ailén; Brito, Natalia; Tonani, Ailén; Brito, Natalia
    Es una investigación del negocio y su funcionamiento, para determinar problemas y oportunidades de mejora. A partir de dicho análisis se concluyó la necesidad de un sistema de control del inventario para el mejor funcionamiento del negocio
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    SATURNO: Sistema de agilización de turnos
    (2019-05-03) Coló, Juan Pablo; Escobar, Javier; Helvig, Juan Manuel; Ubaltón, Alejandro Damián; Viera, Sergio
    Saturno es una herramienta web orientada a concesionarios de automotores. Se encuentra compuesta de tres módulos funcionales los cuales operan en conjunto para brindar un servicio completo para gestión de turnos y visitas.
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    Lopromatic - Sistema de Automatización parcial de un depósito para Retail.
    (2019-10) De Gesús, Martín; Itabel, Edgardo Cristian; Marconi, Facundo Nahuel; Prego, Julián Andrés; Viera, Sergio
    Lopromatic es un sistema de Automatización parcial de un depósito para Retail. La aplicación permite ver todas las rutas más cortas disponibles para encontrar todos los productos descritos en el pedido en el menor tiempo posible, optimizando así este y mejorando la eficiencia de la empresa.
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    SmartHome
    (2019-11-23) Torasso, Miltón; Avedaño, Ignacio; Carrasco, Paola; León, Joaquin
    Desarrollo de un sistema de domótica orientado a hogares con control inteligente e información en tiempo real. La característica de este sistema es la centralización del control dentro del hogar.
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    EPABO – Economía para el Bolsillo
    (2019-11-23) Gambirassi, Agustín; Gambirassi, Agustin
    Se busca realizar una aplicación que le permita al usuario optar por la mejor opción para hacer rendir su sueldo en Argentina. Orientado especialmente hacia el joven profesional (23-30 años) que busca comparar diversas alternativas factibles acorde a intereses comunes tales como comprar un auto, viajar al exterior, sacar un credito hipotecario, sacar rédito de la especulación financiera (ahorrar en dólares, comprar bitcoins, comprar oro, etc) ser su propio jefe (abrir una pequeña pyme, poner un quiosco).
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    Paper Sistemas Informaticos Industriales – Sequential Funcion Charts (SFC)
    (2020-06-04) Carello, Santiago Nicolas; Viera, Sergio
    Es un paper que contiene una introducción sobre que son y cómo se usan los PLC’s, y después se centra en explicar que es el lenguaje SFC.
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    Visión Centennial de la Inteligencia
    (2023-05-02) Torczyniuk, María Celeste; Aita, Jerónimo; Almada, Facundo Nicolas; Ancherama, Ignacio Javier; Angerossa, Nicolas Emilio; Arostegui, Aitana; Avila, Juan Martín; Baldovino, Mariano Walter; Ballini, Juan Bautista; Bonesi, Matías; Camino, Bruno Nahuel; Campos, Manuel; Carrizo, Nahuel; Onganía, Jerónimo Casañas; Casco, Agustin Ezequiel; Centuperis, Gerónimo Nicolás; Chocolonea, Ramiro; Contrera, Gonzalo Agustín; Delgado, Lucas; Della Vecchia, Priscila Belen; Di Stefano, Tiago; Fajardo Figueroa, Francisco Miguel; Fajardo Figueroa, Pablo Gabriel; Ferrari, Santiago; Garcia, Elias Gabriel; Gomez, Agustin; Iacaruso, Juan Ignacio; Jarak, Maximiliano Nicolas; Landra, Joaquin; Ledesma, Bianca Ornella; Gomez, Fiorella Valentina Licet; Martínez López, Samuel Maximiliano; Montesino, Alejo; Páez, Martín Leonardo; Palavecino, Axel David; Perez, Nicolas Alejandro; Pertile, Tomás Liam; Pozo Isaurralde, Tomas; Ramos, Sofia Nicole; Rodriguez Enrique, Rebecca De Jesus; Sanchez, Agustin; Signorio, Alvaro Valentin; Stefanelli Zambrano, Sebastián Nicola; Stüve, Lautaro; Terzano, Joaquin Tomas; Torres, Diego Emanuel; Trotta, Milagros Belén; Veiga, Francisco; Viera, Sergio Gabriel; Viera, Sergio
    Este es un trabajo realizado en conjunto por el curso 2023 de Análisis de Sistemas de Información de la UTN-FRD para analizar y exponer las conclusiones de la carta recientemente publicada en https://futureoflife.org/cause-area/artificial-intelligence/ donde se expresan las dudas y riesgos que el desarrollo de la Inteligencia Artificial puede traer.
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    SentiMovie : Análisis de sentimiento de las reseñas de películas
    (2023-12-13) Suárez, Lautaro; Viera, Sergio
    En la era digital actual, las reseñas de películas han adquirido un papel fundamental en la toma de decisiones de los cinéfilos. Sin embargo, la abrumadora cantidad de opiniones disponibles en internet puede resultar desafiante para aquellos que buscan tomar decisiones informadas. Es en este contexto que surge este sistema para evaluar y determinar la polaridad de las reseñas de películas. Este sistema tiene como objetivo principal ayudar a los amantes del cine a identificar de manera rápida y precisa si una reseña es positiva o negativa, brindando una valiosa herramienta para la toma de decisiones informadas.
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    DURIN I
    (2024-09-20) Pagnuco, Diego Alberto; Avigliano, Franco Martín; Avigliano, Franco Martín
    DURIN I es una aplicación que utiliza algoritmos de machine learning para predecir el desgaste de un componente refractario en el equipo slide gate de una cuchara siderúrgica. Este proyecto tiene el objetivo de optimizar la eficiencia y la sustentabilidad en la industria del acero mediante un modelo predictivo, específicamente un Random Forest.
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    Aplicación analizadora de deducciones impositivas
    (2025-03-05) Ancherama, Ignacio Javier; Viera, Sergio
    Aplicación destinada a facilitar el cumplimiento impositivo de pymes y grandes empresas, integrable con herramientas externas.
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    Sistema predictivo de eventos económicos
    (2025-03-05) Trotta, Milagros Belén; Viera, Sergio
    El sistema está diseñado para proporcionar información en tiempo real sobre posibles eventos y su impacto en el mercado, con el objetivo de alertar a inversores para que puedan tomar acción de manera anticipada.