FRD - Producción Académica de Grado - Ingeniería en Sistemas de Información
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Item Aplicación analizadora de deducciones impositivas(2025-03-05) Ancherama, Ignacio Javier; Viera, SergioAplicación destinada a facilitar el cumplimiento impositivo de pymes y grandes empresas, integrable con herramientas externas.Item DURIN I(2024-09-20) Pagnuco, Diego Alberto; Avigliano, Franco Martín; Avigliano, Franco MartínDURIN I es una aplicación que utiliza algoritmos de machine learning para predecir el desgaste de un componente refractario en el equipo slide gate de una cuchara siderúrgica. Este proyecto tiene el objetivo de optimizar la eficiencia y la sustentabilidad en la industria del acero mediante un modelo predictivo, específicamente un Random Forest.Item SentiMovie : Análisis de sentimiento de las reseñas de películas(2023-12-13) Suárez, Lautaro; Viera, SergioEn la era digital actual, las reseñas de películas han adquirido un papel fundamental en la toma de decisiones de los cinéfilos. Sin embargo, la abrumadora cantidad de opiniones disponibles en internet puede resultar desafiante para aquellos que buscan tomar decisiones informadas. Es en este contexto que surge este sistema para evaluar y determinar la polaridad de las reseñas de películas. Este sistema tiene como objetivo principal ayudar a los amantes del cine a identificar de manera rápida y precisa si una reseña es positiva o negativa, brindando una valiosa herramienta para la toma de decisiones informadas.Item Visión Centennial de la Inteligencia(2023-05-02) Torczyniuk, María Celeste; Aita, Jerónimo; Almada, Facundo Nicolas; Ancherama, Ignacio Javier; Angerossa, Nicolas Emilio; Arostegui, Aitana; Avila, Juan Martín; Baldovino, Mariano Walter; Ballini, Juan Bautista; Bonesi, Matías; Camino, Bruno Nahuel; Campos, Manuel; Carrizo, Nahuel; Onganía, Jerónimo Casañas; Casco, Agustin Ezequiel; Centuperis, Gerónimo Nicolás; Chocolonea, Ramiro; Contrera, Gonzalo Agustín; Delgado, Lucas; Della Vecchia, Priscila Belen; Di Stefano, Tiago; Fajardo Figueroa, Francisco Miguel; Fajardo Figueroa, Pablo Gabriel; Ferrari, Santiago; Garcia, Elias Gabriel; Gomez, Agustin; Iacaruso, Juan Ignacio; Jarak, Maximiliano Nicolas; Landra, Joaquin; Ledesma, Bianca Ornella; Gomez, Fiorella Valentina Licet; Martínez López, Samuel Maximiliano; Montesino, Alejo; Páez, Martín Leonardo; Palavecino, Axel David; Perez, Nicolas Alejandro; Pertile, Tomás Liam; Pozo Isaurralde, Tomas; Ramos, Sofia Nicole; Rodriguez Enrique, Rebecca De Jesus; Sanchez, Agustin; Signorio, Alvaro Valentin; Stefanelli Zambrano, Sebastián Nicola; Stüve, Lautaro; Terzano, Joaquin Tomas; Torres, Diego Emanuel; Trotta, Milagros Belén; Veiga, Francisco; Viera, Sergio Gabriel; Viera, SergioEste es un trabajo realizado en conjunto por el curso 2023 de Análisis de Sistemas de Información de la UTN-FRD para analizar y exponer las conclusiones de la carta recientemente publicada en https://futureoflife.org/cause-area/artificial-intelligence/ donde se expresan las dudas y riesgos que el desarrollo de la Inteligencia Artificial puede traer.