FRCU - GIECRRER: Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables

Permanent URI for this communityhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/777

Browse

Author: search.filters.author.Giménez Álvarez, Juan Manuel

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Hiperheurística basada en razonamiento con dominio en metaheurísticas X-PSO multiobjetivo hy X-FPSO CBR : aplicación sobre una optimización dinámica posibilística. Parte 2 : aplicación a la optimización dinámica posibilística en la planificación de mediano/corto plazo de un sistema de distribución eléctrica
    (2014-05) Schweickardt, Gustavo Alejandro; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Giménez Álvarez, Juan Manuel
    En el presente trabajo se aplica la Hiperheurística HY X-FPSO CBR soportando a la Optimización Dinámica Posibilística que se corresponde con la Planificación de Mediano/Corto Plazo de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica (SDEE). El problema a resolver, específicamente, es la definición/identificación del Espacio de Estados por los que el SDEE debe evolucionar, conociendo el número de etapas. Las mismas se corresponden con cada año del Período de Control Regulatorio. Se procede al Diseño y Entrenamiento de la Red Neuronal Artificial de Retropropagación, en la que se basa el mecanismo de Aprendizaje/Selección mediante el cual son aplicadas las formas X-FPSO, para cierta instancia de decisión, identificadas como dominio de la Hiperheurística propuesta. Se integran los resultados al Modelo de Optimización Posibilística y se procede a la simulación completa en un Estudio de Caso sobre un SDEE real. Se comparan los resultados que arroja la Hiperheurística propuesta, con el Espacio de Estados formado por inspección, en otras optimizaciones realizadas sobre el mismo SDEE.
  • Thumbnail Image
    Item
    On-line dynamic security assessment of micro-grid using fuzzy logic and distributed processing
    (Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, 2013-08) Schweickardt, Gustavo Alejandro; Giménez Álvarez, Juan Manuel
    La evaluación de la seguridad dinámica en línea se define como la habilidad de un sistema de potencia a soportar contingencias repentinas y sobrevivir el transitorio y llegar a un nuevo estado estacionario aceptable. Durante la operación del sistema la evaluación del nivel de seguridad dinámica es esencial para tomar medidas de control preventivas con el objetivo de llevar al sistema, en caso de que sea necesario, a un estado de operación más seguro. Debido a la gran complejidad de los sistemas de potencia y al gran número de componentes, la evaluación de la seguridad es computacionalmente compleja lo que la hace poco útil. Esto es más complejo cuando se desea evaluar la seguridad dinámica considerando las nuevas micro redes. Para afrontar este problema, se presenta un nuevo enfoque de evaluación de la seguridad dinámica en línea de micro redes. La propuesta emplea procesamiento distribuido y técnicas de inteligencia artificial para reducir los tiempos de cálculo lo que permite su ejecución en línea con la operación del sistema.
  • Thumbnail Image
    Item
    Hiperheurística basada en razonamiento con dominio en metaheurísticas X-PSO multiobjetivo hy X-FPSO CBR : aplicación sobre una optimización dinámica posibilística. Parte 1 : desarrollos teóricos del algoritmo hiperheurístico HY X-FPSO CBR
    (2013-11) Schweickardt, Gustavo Alejandro; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Giménez Álvarez, Juan Manuel
    En el presente trabajo se desarrolla el marco conceptual/teórico relativo a una novedosa HiperHeurística, basada en Razonamiento y aplicada en el dominio de MetaHeurísticas variantes de la Optimización Por Enjambre de Partículas (PSO), denominadas X-PSO, MultiObjetivo. Esta HiperHeurística, referida como HY X-FPSO CBR (Case Based Reasoning) emplea, como mecanismo de selección de la forma X de la MetaHeurística FPSO a ser aplicada en cierta instancia de decisión, una Función de Elección aproximada mediante una Red Neuronal Artificial tipo Retropropagación. Para el diseño y, particularmente, entrenamiento de la misma, son considerados aspectos relativos a los Principios de la Inteligencia de Grupo y las habilidades que cada forma X-FPSO exhibe para satisfacerlos, así como las características del Espacio de Búsqueda, inherentes a la Clase de Problemas que deben resolverse mediante la HiperHeurística propuesta: Establecer el Espacio de Estados requerido por una Optimización Dinámica Posibilística sobre la Planificación de Mediano/Corto Plazo de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica (SDEE).