FRSFCO - Producción de Investigación
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Item Hacia la definición temprana de requisitos de calidad de datos para productos de información en contexto ágil(2021) Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Armando, Silvana María; Trasmontana, Julio; Caro, Angélica; Salgado, Carlos; Sanchez, Alberto; Peralta, Mario G.Los Sistemas de Información (SI) permiten procesar datos en bruto para obtener como resultado Productos de Información (PIs), por lo cual es fundamental que dichos datos tengan un alto nivel de calidad, para finalmente poder obtener como resultado productos de información de calidad, que permitan apoyar los procesos de negocio y la toma de decisiones. En relación a los procesos de desarrollo de SI, resulta importante considerar la incorporación de aspectos asociados con la calidad de los datos en fases tempranas, específicamente en fase de requisitos. En procesos de desarrollo donde se utiliza la metodología ágil SCRUM, comúnmente no se definen requisitos que estén relacionados con la calidad de los datos, y enfocados hacia los productos de información. El propósito de esta línea de investigación es proponer un método para la definición y especificación temprana de Requisitos de Calidad de Datos, basado en el concepto de PIs y en la Familia de estándares ISO/IEC 25000. El uso de dicho método está orientado en el contexto de la Metodología Ágil SCRUM y pretende ser un aporte en pos de garantizar la calidad de datos de los productos de información, cuyo valor es directamente transferible a los usuarios de los SI.Item Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil(2022) Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Castillo, Gonzalo; Bovo, Sofía Belén; Cortese, Rocío; Caro, Angélica; Salgado, Carlos; Sanchez, Alberto; Peralta, Mario G.En la actualidad, la mayoría de las organizaciones utilizan Sistemas de Información (SI) para llevar adelante sus procesos de negocio y toma de decisiones. Los sistemas informáticos son parte de los SI, y uno de sus elementos principales son los datos. Estos comúnmente son utilizados en diferentes ámbitos, como por ejemplo, procesos de negocio, gestión del conocimiento, toma de decisiones, explotación de la información, analítica de datos, etc. Por este motivo, resulta lógico pensar que los datos deben tener un nivel de calidad adecuado, de manera que las organizaciones puedan cumplir sus objetivos estratégicos. En el ámbito del desarrollo ágil, no es común definir, especificar e implementar requisitos de calidad en relación a los datos, y la metodología ágil Scrum no es la excepción. El objetivo de esta línea de investigación consiste en realizar una propuesta de adaptación del Framework de Scrum, para que se considere la definición, especificación e implementación de requisitos de calidad de datos, usando como referencia la Norma ISO/IEC 25000. La principal contribución de esta investigación consiste en ayudar a garantizar la calidad de los datos en contexto del desarrollo ágil, particularmente cuando se usa Scrum.