FRSF - INVESTIGACIÓN Y PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

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    An industry 4.0-compliant digital product passport approach for realising dairy product traceability
    (49th IECON, 2023) Bär, Martín Alejandro; Colombo, Walter Armando; Torres, José Luis; Fernández, Erica Soledad; Rico, Mariela; Caliusco, María Laura
    This paper provides an approach to create the digital thread associated to the value stream along a dairy process value chain. Identifying the different stakeholders within the dairy process, each of them is concretely positioned as provider of assets to be digitalized and networked using the Asset Administration Shell technology and this within an Eco-system formally specified by the 3D-Reference Architecture Model for Industry 4.0 (RAMI 4.0). The different sub-models of the Asset Administration Shells along the digital thread are then an essential part of the so called Digital Passport, which will be associated to different dairy products (milk powders, butter, whey, cheese, etc.). The Digital Passport is the core tool allowing all stakeholders for performing traceability of products and processes. It provides digitalized data and information, to be exposed and/or consumed as services, developed and shared in real-time by all the actors of the dairy supply chain, responding to strict dairy process business requirements.
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    Optimización de la recolección de leche de diferentes calidades
    (JIT 2021, 2021-10) Leguizamón, Martín; Abzug, Nabila Fernanda Guadalupe
    Identificar la ruta óptima para la recolección de leche en granjas lecheras remotas en áreas rurales es un problema de interés en la industria láctea. En este contexto, minimizar el mezclado de diferentes calidades y el tiempo de recorrido son medidas viables si el objetivo de las industrias es obtener leche de mejor calidad. Para solucionar este problema, en este trabajo se propone un modelo de optimización basado en la problemática de múltiples viajeros, contemplando equilibrar la ruta de transporte teniendo en cuenta su velocidad y el estado de los caminos rurales, buscando como objetivo minimizar la mezcla de leches de diferentes calidades.
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    Digitalización de un tanque de transporte de leche cruda como herramienta para la toma de decisiones en la planificación de la producción en una empresa láctea
    (VIII CAIM – III CAIFE, 2023) Roldán, María Luciana; Querini, Pedro Luis; Torres, José Luis; Bär, Martín Alejandro; Colombo, Walter Armando
    El concepto "Industria 4.0" hace referencia a una nueva forma de producción a través de la adopción de tecnologías 4.0, es decir, soluciones enfocadas en la interconectividad, automatización, el aprendizaje automatizado y los datos en tiempo real. Esta nueva revolución industrial no solo abarca la producción de bienes y/o servicios de una empresa, sino toda la cadena de valor, ya que reconfigura tanto los procesos de fabricación y servicios de los productos, como la gestión empresarial, la relación con clientes y proveedores y, en un sentido más amplio, modelos de negocio. En este trabajo se presenta un proyecto de digitalización que aplica los conceptos de Industria 4.0 a la producción láctea, concretamente en el sector primario. Se identifica un negocio específico que tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones en la planificación de los procesos productivos de la fábrica de lácteos a partir del conocimiento anticipado de la calidad de la leche en la etapa de acopio y recolección. En particular, se presenta una propuesta de digitalización de la cisterna del camión de transporte de leche y sus componentes. Para guiar el proceso de digitalización llevado a cabo, se utilizó el marco de referencia RAMI 4.0. En este trabajo se presenta cada etapa llevada a cabo y una prueba de concepto del activo digitalizado.
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    Definición de la información para el desarrollo del pasaporte digital de productos lácteos para exportación
    (JIT, 2024-10-18) Benítez, Javier Andrés
    En este artículo se describe la cadena de suministro en la industria láctea de un queso con características diferenciadoras para la exportación, poniendo en manifiesto distintos requerimientos legislativos y datos de interés solicitados a las partes intervinientes con el motivo de garantizar la calidad del producto. Primeramente, se describió los procesos llevados a cabo a lo largo de la elaboración del queso para establecer responsabilidades en la gestión de los datos de relevancia. Se definieron cuáles serán los datos que se recopilarán en cada etapa, para luego incorporar en el pasaporte digital permitiendo la trazabilidad del producto. Para gestionar los datos recopilados, se diseñaron una serie de documentos con los que se asegura el cumplimiento de los requerimientos legislativos y bacteriológicos, así como también características diferenciadoras que los destacarían para su exportación. Ofreciéndose distintas metodologías con las que se podrá relevar los datos de interés.
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    Modelado del proceso de recolección de leche basado en simulación para la mejora de la toma de decisiones
    (10º IDETEC, 2022-11) Epelbaum, Ramiro; Bangert, Julieta Vanesa; Fernández, Erica Soledad
    La cadena de suministro láctea es un factor importante en la economia argentina. Es por ello, que diferentes organismos estatales realizan relevamientos de información sobre la situación actual de la industria láctea, llegando a la conclusión que es necesario trabajar en obtener estándares de calidad de la leche cruda para obtener productos lácteos de alto valor agregado para la industria alimentaria y favorecer el mercado externo. La temperatura de la leche a lo largo de toda la cadena de suministro, el tiempo de estadía en el tambo desde que se ordeña hasta que se sube al camión cisterna, el tiempo de transporte desde el tambo hasta la usina láctea son variables que afectan la carga microbiológica y determinan la calidad la leche cruda para la elaboración de productos lácteos. A su vez, a veces se mezdan en el camión leche de diferentes tambos. En este trabajo se propone modelar el proceso de recolección de leche cruda basado en simulación de variables discretas. Dicho proceso abarca desde que la leche se encuentra en el tanque del tambo, la carga en la cisterna del camión, el transporte y la descarga en el tanque de la industria láctea. Se identificarán las operaciones y variables criticas (por ej: volumen, temperatura y tiempo y se evaluará su impacto en la calidad de la leche). Con datos de las variables criticas se podrán tomar decisiones tales como tipo de producto lácteo a fabricar o conocer de qué tambo proviene la leche cruda, la temperatura que tuvo durante el transporte, entre otros. La propuesta apunta a agregar valor a los productos para que el cliente conozca información de los productos lácteos que consume y el fabricante mejore la toma de decisión.
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    Gestión de la capacidad estratégica en el sector tambero, actor clave en la cadena de suminsitro láctea
    (10º IDETEC, 2022-11) Leguizamón, Martín; Bangert, Julieta Vanesa; Fernández, Erica Soledad
    El presente trabajo se enmarca en la ejecución del Proyecto de Investigación y Desarrollo (PID) "Proceso de digitalización de la cadena de suministro láctea basado en fundamentos de la industria 4.0". Dicho PID tiene como principal objetivo estudiar, desarrollar y validar un proceso de digitalización de la cadena de suministro láctea, basada en los conceptos y tecnologías de la Industria 4.0. A partir de este planteo, se generan distintas líneas de trabajo para dar respuesta a los interrogantes que surgen en el PID. En particular, esta presentación tiene por objetivo compartir una revisión inicial de la cadena de suministro láctea para entender las relaciones y vinculos entre los distintos eslabones y actores que intervienen en todo el sector, etapa necesaria para analizar globalmente las posibilidades de mejora en la gestión del tambo, tanto como proveedor y como cliente interno dentro de la cadena láctea. A partir de esto, se realiza una investigación bibliográfica de la situación general del sector lácteo en Argentina y particular en la provincia de Santa Fe, complementando esta revisión con la realidad de los tambos en la Región. Esto es, a partir de distintos vinculos de profesionales integrantes del PID, se tiene la posibilidad de conocer como se trabaja actualmente en determinados procesos del tambo. De esta forma, se realiza una revisión de los factores que intervienen en el rendimiento de los tambos, de las variables que afectan la producción de la leche, de sus procesos internos y de las opciones que existen actualmente de incorporación de la industria 4.0 en este eslabón del sector lácteo.
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    The digitalization process in the food and beverages sector : use cases in beer and milk production with low-cost hardware technologies [resumen]
    (ISIE 2022, 2022-06-01) Torres, José Luis; Bär, Martín Alejandro
    This presentation addressed two practical approaches to the digitalization of the food and beverage sector in Argentina, focusing on primary milk production and small-scale brewing. José Luis Torres (UTN-FRSF) emphasized the initial need to define sector-specific requirements, beginning with an overview of the dairy supply chain—from production to consumption. He analyzed the primary production stage, highlighting key elements such as animal care, feed, laboratory controls, and transport. Based on this, three critical assets were selected for digitalization: the laboratory report, the milk storage tank, and the transport truck. Martín Alejandro Bär (UTN-FRSF and HSEL) focused on applying Industry 4.0 concepts to small breweries using low-cost hardware. He proposed a structure aligned with the RAMI 4.0 model, assigning tasks to hardware based on performance and communication capabilities. After identifying requirements and selecting suitable devices, the implementation involved acquiring data, creating OPC UA servers, and exposing information via REST APIs. This data was then stored and used to support analytics. Specifically, brewing process data—such as equipment usage time—was used to train decision trees or neural networks for predictive maintenance. The presentation showed how digital transformation could be achieved with limited resources by strategically adapting to sector-specific needs.
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    Evaluación de los atributos del sistema de registro electrónico de tuberculosis en Argentina según metodología del CDC en 2019-2023
    (Revista Argentina de Salud Pública, 2024-11-29) Mordini, Natalia Soledad; Stoffel, Carina Sonia; Fernández, Hugo; Yessi, Leyla Yamile; Gonnet, Silvio; Mangold, Anabela; Rasse, Ignacio; Díaz, Yamila; Armando, Gustavo
    INTRODUCCION: El registro de la información es un componente fundamental en la atención de pacientes con tuberculosis (TB) y el control de la enfermedad. El objetivo fue evaluar atributos del sistema nacional de notificación de TB en Argentina según la metodología propuesta por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. MÉTODOS: Se construyeron indicadores para evaluar la calidad, oportunidad y valor predictivo positivo (VPP), trabajando con la información registrada para todos los casos de TB notificados durante 2019-2022 en el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud (SNVS). Se realizaron encuestas para evaluar la percepción de usuarios del sistema respecto a su simplicidad, flexibilidad, aceptabilidad, utilidad y estabilidad en establecimientos de salud en las ciudades de Salta y Santa Fe y localidades del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), y se relevó información disponible en los establecimientos durante 2023 para evaluar la sensibilidad. RESULTADOS: La calidad de la información registrada no cumplió con los requisitos para alcanzar los estándares propuestos. El VPP para los casos de TB fue del 89,7 %. La calidad del sistema fue evaluada como buena; la simplicidad, flexibilidad, estabilidad y aceptabilidad, como promedio. La sensibilidad fue del 97,7 %. DISCUSIÓN: El sistema electrónico nacional de registro de TB es una herramienta valiosa en la vigilancia, pero presenta aspectos a mejorar en su diseño y en el uso por parte de los usuarios.
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    Representación semántica de un cuerpo documental en base a una estructura de etiquetado
    (12º CoNaIISI, 2024) Schwab, Christian Germán; Blas, María Julia; Gonnet, Silvio
    Un cuerpo documental puede ser caracterizado por un conjunto de términos y de relaciones entre tales términos. En este trabajo se presenta un conjunto de estructuras de etiquetado para especificar dichos términos y relaciones. A partir de las reglas de etiquetado propuestas se describe un algoritmo para la extracción de los términos y relaciones definidos, y la definición de una ontología para su representación. La propuesta es ilustrada en un fragmento de la ley 24065, régimen de la energía eléctrica. El contar con herramientas de anotado y extracción de una representación semántica es vital para el posterior análisis y reutilización de ontologías existentes en dominios particulares, dado que la representación obtenida sirve como referencia para la evaluación de ontología existentes como posible representación del cuerpo documental.
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    Enhancing routed DEVS models with event tracking
    (Journal of the Brazilian Computer Society, 2025-06-17) Blas, María Julia; Toniolo, Mateo; Gonnet, Silvio
    The Routed Discrete Event System Specification (RDEVS) is a modular and hierarchical Modeling and Simulation (M&S) formalism based on the Discrete Event System Specification (DEVS) formalism that provides a set of design models for dealing with routing problems over DEVS. At the formal level, RDEVS models (as DEVS models themselves) are defined mathematically. However, software implementations of both formalisms are based on an object-oriented paradigm. Furthermore, at the implementation design level, the RDEVS formalism is represented by a conceptual model that uses DEVS simulators as execution engines. Even when RDEVS models can be executed with DEVS simulators, the resulting data (obtained as execution outputs) remains DEVS-based, restricting the study of event flows between models influenced by routing policies. This paper shows how the RDEVS formalism design was enhanced to include event tracking in the models without altering their expected behavior during simulation. Such an improvement is based on adding new features to existing RDEVS components. These features are defined as trackers, which are responsible for getting structured data from events exchanged during RDEVS executions. The proposed solution employs the Decorator pattern as a software engineering option to achieve the required goal. It was deployed as a Java package attached to the RDEVS library, devoted to collecting structured event flow data using JavaScript Object Notation (JSON). The results highlight the modeling benefits of adding event tracking to the original capabilities of the RDEVS formalism. For the M&S community, the novel contribution is an advance in understanding how best modeling practices of software engineering can be used to enhance their software tools in general and the RDEVS formalism in particular.