Facultad Regional Tucumán
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Item Stuart(UTN FRT, 2025-03-25) Alincastro, Morella; Audi, Maria Luz; Lorca, Leonel Nicolás; Boggio, Justino; Figueroa de la Cruz , Mario; Dufour, AlexandraEl equipo de investigadores del CERELA–CONICET [1] enfrenta dos grandes desafíos al intentar integrar sus investigaciones con la tecnología. En primer lugar, se encuentra con la carencia de sistemas tecnológicos que se ajusten específicamente a sus necesidades. En segundo lugar, incluso cuando identifican herramientas tecnológicas adecuadas, su implementación requiere un conocimiento avanzado en áreas especializadas, como conceptos de Inteligencia Artificial, incluyendo redes neuronales. Esta barrera tecnológica dificulta que los investigadores puedan avanzar de manera ágil y eficiente en sus proyectos y experimentos, generando retrasos significativos en los procesos del laboratorio. Oportunidad La oportunidad identificada radica en el diseño y desarrollo de un sistema personalizado que se adapte a las necesidades específicas del equipo de investigadores del CERELA–CONICET [1] . Este sistema permitirá a los investigadores enfocarse exclusivamente en sus experimentaciones y proyectos científicos, eliminando la necesidad de adquirir conocimientos técnicos avanzados o de abordar conceptos complejos como las redes neuronales. Al trasladar el enfoque tecnológico al sistema diseñado, se espera un impacto directo en la agilidad y velocidad de los avances en las investigaciones, optimizando significativamente los procesos y resultados del laboratorio. Solución Tecnológica La solución tecnológica propuesta consiste en el desarrollo de un sistema integral para la detección, seguimiento y análisis automatizado del comportamiento de los sujetos de laboratorio. Este sistema se basa en el procesamiento avanzado de videos y la generación de informes detallados que incluyen un mapa de la trayectoria de los sujetos y parámetros clave de interés, como tiempo de recorrido, distancia recorrida, tiempo en reposo y tiempo interactuando con objetos específicos. El objetivo principal de esta solución es automatizar la obtención de resultados para los investigadores, eliminando la necesidad de los investigadores de utilizar tiempo vital de investigación en adquirir conocimientos técnicos complejos que no competen a su área de conocimiento. De este modo, se busca simplificar los procesos analíticos, agilizar los experimentos y maximizar la eficiencia en la interpretación de datos.Item Sistema de seguimiento y control de geronto-psiquiatría mediante visión e inteligencia artificial “Sefora Vision”(UTN FRT, 2024-05-27) Aparicio, Carlos Daniel; Arismendi Svistoñuk, Fabricio Guillermo Misael; Ovejero, CésarTítulo: Sistema de Seguimiento y Control de Geronto-Psiquiatría mediante Visión e Inteligencia Artificial “Sefora Vision”. Introducción: Motivó este proyecto la importancia del cuidado de adultos mayores y personas con enfermedades crónicas o psiquiátricas, destacando el aumento de muertes relacionadas con descuidos en su atención. Además, enfatizamos la necesidad de mejorar el monitoreo de estos pacientes mediante nuevas tecnologías y la inteligencia artificial, con el objetivo de proporcionar una atención más efectiva y segura. Metodología: Método experimental, empírico, que parte del análisis sistemático de la situación problemática, y con la integración de los conocimientos de la carrera y buscando innovación se busca desarrollar una solución efectiva. Resultados: El sistema desarrollado ha excedido ampliamente las expectativas de rendimiento, logrando la monitorización efectiva de diversos aspectos. A través de técnicas de visión artificial, se ha conseguido supervisar estados emocionales, acciones, reconocimiento facial, identificación de objetos potencialmente peligrosos y detección de accidentes. Simultáneamente, hemos implementado un brazalete de monitoreo para registrar con precisión la duración y frecuencia de actividades como caminar, dormir, correr, sedentarismo y frecuencia cardíaca, permitiendo también la detección de posibles incidentes. Conclusión: El proyecto ha dejado una valiosa experiencia y aprendizaje, particularmente en el ámbito técnico, al incorporar nuevas tecnologías que contribuyen positivamente al avance global. Además, se ha concluido que existe un potencial para continuar con el desarrollo, mediante la adición de funcionalidades adicionales. Entre estas, se destaca la posibilidad de incorporar sensores adicionales para monitorear signos vitales, como tensiómetros, medidores de glucosa en sangre o espirómetros. Por otro lado, se ha adquirido una comprensión más profunda de la relevancia del cuidado de personas geronto-psiquiátricas tanto para sus familias como para la sociedad en general. Se ha reafirmado la importancia de mantener un control y monitoreo constante para asegurar y preservar la salud de este segmento de la población.Item Análisis y diagnóstico temprano de patologías respiratorias con reconocimiento por IA(2024-08-19) Chaile , Mauricio Javier; Contreras , Gonzalo Nahuel; Juarez , Julian; Muñoz , María Florencia; Bustos Thames , María SilviaNuestro proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web para el sanatorio Galeno S.C.e.I, con el fin de de colaborar a los profesionales de la salud a diagnosticar enfermedades pulmonares de manera más eficiente y precisa utilizando inteligencia artificial. Nuestro objetivo principal es asistir y ayudar a médicos a realizar diagnósticos de estas patologías, a través del análisis de radiografías de tórax de una forma más rápida y eficiente, brindando recomendaciones y reportes sobre los distintos casos. El sistema está compuesto por cinco módulos: 1. Pacientes: Permite realizar el alta, baja, y modificación de los pacientes del sanatorio. 2. Médicos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los médicos del sanatorio. 3. Radiólogos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los radiólogos del sanatorio. 4. Secretarios: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los secretarios del sanatorio. Además, estos actuarán como administradores, pudiendo gestionar médicos, radiólogos y pacientes. 5. Diagnóstico: Permite subir las radiografías de tórax para que el sistema realice el diagnóstico del tipo de patología. También permite a los médicos ver recomendaciones de tratamientos y enviar el diagnóstico por correo electrónico al paciente que lo solicite. Además, el sistema ofrecerá una serie de reportes estadísticos y geográficos, de acuerdo a las enfermedades clasificadas por la IA y la localización de los pacientes en TucumánItem Navegación para robots móviles: Implementación de una plataforma de bajo costo para navegación mediante algoritmo SLAM(2022-05-22) Robra Prieto, Abel Gonzalo; Ovejero, César Enrique; Egea, RubénEn la actualidad está en desarrollo la cuarta revolución industrial, también conocida como Industria 4.0. Esta revolución implica la digitalización de los datos relevantes con el fin de conseguir la automatización de procesos para poder predecir, controlar, planear y producir de forma inteligente.