Análisis y diagnóstico temprano de patologías respiratorias con reconocimiento por IA

Abstract

Nuestro proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web para el sanatorio Galeno S.C.e.I, con el fin de de colaborar a los profesionales de la salud a diagnosticar enfermedades pulmonares de manera más eficiente y precisa utilizando inteligencia artificial. Nuestro objetivo principal es asistir y ayudar a médicos a realizar diagnósticos de estas patologías, a través del análisis de radiografías de tórax de una forma más rápida y eficiente, brindando recomendaciones y reportes sobre los distintos casos. El sistema está compuesto por cinco módulos: 1. Pacientes: Permite realizar el alta, baja, y modificación de los pacientes del sanatorio. 2. Médicos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los médicos del sanatorio. 3. Radiólogos: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los radiólogos del sanatorio. 4. Secretarios: Permite realizar el alta, baja, búsqueda y modificación de los secretarios del sanatorio. Además, estos actuarán como administradores, pudiendo gestionar médicos, radiólogos y pacientes. 5. Diagnóstico: Permite subir las radiografías de tórax para que el sistema realice el diagnóstico del tipo de patología. También permite a los médicos ver recomendaciones de tratamientos y enviar el diagnóstico por correo electrónico al paciente que lo solicite. Además, el sistema ofrecerá una serie de reportes estadísticos y geográficos, de acuerdo a las enfermedades clasificadas por la IA y la localización de los pacientes en Tucumán