FRCU - Maestría en Ciencias de la Computación, orientación Bases de Datos

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Aplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguros
(2021-11-05) Nuñez, Juan Pablo; Leguizamón, Mario Guillermo; De Battista, Anabella Cecilia
En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].
Optimización de cadenas de adición
(Universidad Tecnològica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2018-06-22) Aquino, Fernando Oscar; Leguizamón, Mario Guillermo
El presente estudio aborda el problema de la computación óptima de cadenas de adición, ampliamente tratado con diferentes métodos y enfoques (tanto deterministas como estocásticos) y de interés en el ámbito de la criptografía. En este trabajo, se propone el uso del algoritmo de lobos grises o GWO (por sus siglas en inglés: Grey Wolf Optimizer) para hacer frente a este problema a fin de comparar los resultados obtenidos con otros enfoques del estado del arte. Si bien el problema en cuestión ha sido tratado mediante diferentes estrategias y para distintos tipos de exponentes, particularmente esta propuesta se centra en la optimización de cadenas de adición, asociadas a exponentes de tamaño moderado.