Facultad Regional Delta
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Item Práctica profesional supervisada : evaluación de métodos de extracción de glifosato en biomezclas para su aplicación en camas biológicas.(2025-07-24) Sánchez Holmedilla, Betiana ElizabethEn el marco de un proyecto de investigación sobre tecnologías sustentables, se evaluaron distintos métodos de extracción de glifosato en biomezclas con el objetivo de optimizar su análisis mediante cromatografía líquida (HPLC). Estas biomezclas forman parte de sistemas de remediación conocidos como camas biólogicas, diseñadas para reducir el impacto ambiental de los agroquímicos. El estudio permitió identificar el método de extracción más eficiente, fortaleciendo el desarrollo de herramientas analíticas aplicadas al tratamiento de contaminantes en zonas agrícolas. Los resultados fueron compartidos en eventos científicos, promoviendo el compromiso con una ingeniería química orientada a la sostenibilidad.Item Practica profesional supervisada : tratamiento de aguas.(2025-07) Maidana, Facundo GabrielAnálisis de la calidad de agua de diversos sistemas auxiliares de importancia en la industria tales como calderas, torres de enframiento, cabinas de pinturas, ósmosis y los resultados de un seguimiento continuo de esta. Desviaciones típicas y sus consecuencias, así como también contramedidas necesarias para retomar a operacioneón normal. Mejoras en los sistemas descriptos que han de repercutir en una reducción de consumo de aditivo químico y de agua.Item Informe práctica profesional supervisada : estudio de métodos y tiempos en línea de montaje de motos.(2025-08) Calvo, CatarinaSe desarrolla el informe referido a la práctica profesional supervisada, realizada en el período noviembre 2021 - abril 2022, en la empresa Honda Motor de Argentina S.A.. El objetivo principal de este proyecto es reducir el tiempo de producción (takt time) en las lineas de montaje de motos, y de esta manera mejorar la productividad de la empresa.Item Práctica profesional supervisada: Honda Motor Argentina(2025-08) Moya, GianlucaSe presenta el informe correspondiente a la práctica profesional supervisada llevada a cabo entre noviembre de 2021 y abril de 2022 en la empresa Honda, específicamente en el área de ensamblado de motos. El objetivo de esta práctica es poder reducir el tiempo de producción (Takt time) en las líneas de ensamblado de motos.Item Digitalización de imágenes de ECG para la detección del Síndrome de Bayé(2018) Franco, Lorena; Escobar Robledo, Luis; Bayés de Luna, Antoni; Massa, JoséBayes Syndrome is a recently recognized by medical community sickness. This desease has been studied in the last decades by its discoverer, MD. Antonio Bayés de Luna. Since several works shows that this desease is related to multiple symptoms, an early detection is considered relevant. Given that digital support of the EKG signal is mandatory for its analysis by a computer algorithm and considering that even with the technological advances, a big number of health institutions rely on paper or image digitalized support EKGs. Hence, an image digitalization method that preserves the signal features that are relevant to diagnose the Bayes Syndrome is needed. In this paper, some alternatives of digitalization are analyzed for a representative dataset. Results are promising and shows that developed digitalization algorithm could be used for the further project stages that involves signal processing and classification.Item P-Wave data augmentation for Bayès Syndrome Detection(2021) Franco, Lorena; Escobar Robledo, Luis; Bayés de Luna, Antoni; Massa, JoséResulta interesante detectar en una etapa temprana el Síndrome de Bayés debido a sus asociaciones con múltiples afecciones médicas. En el ámbito de esta investigación se presenta una estrategia de aumentado de datos de muestras de ECGs brindadas por el equipo del Dr. Antonio Bayes. Sobre estos datos se aplicaron dos técnicas de clustering: K-Means++ (dos implementaciones diferentes) y FAUM. El método se aplicó mediante la herramienta Matlab y también mediante la provista por FAUM. Además, se utilizó FAUM estableciendo una cantidad fija de clusters. Tanto K-Means++ como FAUM se aplica-ron sobre las muestras de cada señal. Inicialmente se contaba con 49 muestras de señales y aplicando las técnicas de aumentado de datos se lograron obtener 2113 señales. Se destaca de los métodos mencionados, la implementación de K-Means++ en el análisis de los agrupamientos. Se logró un F1-Score de 94% en una de sus implementaciones. Los resultados alcanzados son alentadores, ya que el incremento en el conjunto de datos logrado debido al aumentado, hace posible continuar atacando este problema con la aplicación de métodos supervi-sados que requieran gran cantidad de muestras, como por ejemplo las de aprendizaje profundo.Item Análisis de filtros de reducción de ruidos sobre la detección de la onda Pdel ECG(2024) Pasinato, Timoteo; Zaracho, Julieta; Ponce, Matías; Gabilondo, Danilo; Franco, Lorena; Massa, JoséEl ruido en el electrocardiograma (ECG) reduce la precisión y puede provocar errores en la separación de los componentes informativos de la señal. En este trabajo se utilizaron las señales de ECGs recopiladas en la base de datos ECG-ID de Physionet. Se experimentó con la combinación de diferentes filtros buscando eliminar distorsiones que no corresponden a las morfologías de las ondas del ciclo cardíaco. Se brindó especial interés a la onda P, cuya relevancia radica en la complejidad de identificarla no obstante a su baja amplitud. Se realizaron implementaciones que permiten evaluar la detección de la onda P, tanto de las pertenecientes a la base de datos cómo las muestras con los filtros analizados en las etapas previas. Aplicando en primer lugar el filtro Butterworth de orden 20 y posteriormente Bessel de orden 10, los resultados obtenidos demuestran que al reducir el ruido más ondas P, logran ser identificadas.Item Proyecto final de grado en Ingeniería Química: Producción de ácido sulfúrico(2025-05-05) Villa, Joaquin; Quaroni, Francisco; Vuoto, Franco; Musso, Juan Carlos; Tamburini, MarianoProyecto final de grado en Ingeniería Química para la producción de ácido sulfúrico a nivel industrial, dentro del cual se desarrollan los contenidos de: Estudio de mercado; Capacidad de planta: Localización de planta; Selección de tecnología; Desarrollo de la ingenieria de procesos (Balances de masa y energía, Layout, Flowsheet, PI&D, Isometria, Control automático, Diseño de equipos, Servicios auxiliares, puesta en marcha); Ingeniería ambiental; Seguridad y salud ocupacional; Estructura organizacional; Evaluación económica.Item Práctica supervisada: Modificación de cinta transportadora(2025-04) Dalbo, Gian FrancoEs una práctica supervisada correspondiente a la modificación de una cinta transportadora en la cual se realiza un análisis de causa, trabajos en la misma, medidas implementadas.Item Análisis de la disposición de residuos sólidos urbanos en complejo habitacional – Campana(2025-04-07) Galeano Rojas, Antonella; Malpartida, AlejandroEn el contexto del complejo habitacional en Campana, donde reside una población de 240 personas distribuidas en 120 departamentos, la disposición eficiente de los RSU se convierte en un imperativo para mitigar los impactos ambientales negativos y fomentar prácticas sostenibles. El estudio se basa en la recolección de datos mediante encuestas a los residentes, análisis de la de recolección y disposición actual de los RSU, con los objetivos de proponer opciones para lograr una adecuada gestión.