(2025) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, Sofía
Dentro de la clasificación de imágenes satelitales de tipo SAR (Radar de Apertura Sintética)
utilizando Inteligencia Artificial (AI), el uso de preprocesamiento influye fuertemente en el
resultado final. En este trabajo se muestra el comportamiento de las 10 combinaciones Wavelet CNN (Redes Neuronales Convolucionales) más eficientes, para lo cual se aplicaron 58
Transformadas Wavelets, a modo de preprocesamiento, combinando tipo de función y niveles, a
imágenes SAR de una base de datos de 20.000 navíos. Se utilizó cada una de estas configuraciones
para el entrenamiento de 50 estructuras diferentes de CNN. Con estos resultados se elaboró el
presente informe.
