UTN- FRC -Producción Académica de Investigación y Desarrollo
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Item Herramientas para el desrrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados(SEDICI, 2019) Cárdenas, Marina; Castillo , Julio; Navarro , Néstor; Velazco, MelisaEn este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos.Item Creación de corpus para aplicaciones de análisis de texto no estructurado(CONAIISI, 2025) Castillo , Julio; Cárdenas , MarinaEn este trabajo se presentan dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado. Este material de entrenamiento será útil para aplicaciones relacionadas con la identificación de paráfrasis y traducción automática. La generación y análisis del material del entrenamiento para un sistema de análisis de texto no estructurado es una tarea muy ardua y artesanal para ser realizada por un humano, razón por la cual se ha propuesto construir un programa que permita ayudar a los anotadores humanos en la construcción semiautomática de corpus .Item Automatismo para el control de la reducción y desconexión de generación(XVII ERIAC, 2017) Marrazzo, Miranda; Manera, Nicolás; Otta, Gerardo; Vaschetti, JorgeEl siguiente trabajo presenta el diseño de un automatismo, el cual resulta en un Control Jerárquico Distribuido. Se pretende gestionar la Desconexión - Reducción Automática de Generación (D RAG) de una manera tal que la lógica del control dependa lo menos posible de la topología de la red y que a su vez requiera el mínimo posible de simulaciones para su implementación. A partir de la definición de una serie de factores referidos a las líneas y a los generadores, se formulan un conjunto de reglas de operación que determinan el comportamiento del automatismo propuesto. En primera instancia el control se aplicó a un sistema de biblioteca (IEEE 39 barras) para luego ser ensayado en un caso real, la vinculación Chocón Oeste - Choele Choel del Sistema Argentino de Interconexión (SADI). Los resultados obtenidos son verificados mediante simulación utilizando un paquete comercial de amplia difusión. En ambos casos la lógica de control fue la misma, solo debieron actualizarse las tablas de datos, esto demuestra la flexibilidad de la solución propuesta.Item Sistemas de análisis textual en formato no estructurado sistemas de análisis textual en formato no estructurado(WICC, 2018) Castillo , Julio; Cárdenas, Marina; Navarro, Néstor; Hernández, Nicolás; Velazco, MelisaEn este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.Item Medical event notification system using SMS technology(Jorunal of Physics, 2013) Voos, Javier; Riva, Guillermo; Zerbini, Carlos; Centeno, Carlos; Olmos, Carlos; Gonzalez, EduardoThis paper presents a medical event notification system implementation using short message service (SMS) over the cellular network. The main objective is the announcement for vaccination campaigns and availability of a particular medical attention at health sites where these services are not regularly provided. In this way, it provides a tool that facilitates healthcare in remote locations without medical assistance infrastructure. Since the main requirement of these systems is to achieve its massive adoption, SMS service is used to guarantee reaching all recipients regardless of their mobile device technology.Item Uso de tecnologías web y móvil para alertas tempranas de incendios en la provincia de córdoba(EST, Concurso de Trabajos Estudiantiles., 2023) Casco, Osvaldo; Navarro Mugas , Martín; Cárdenas , Marina; Castillo, JulioEn este articulo se describe el desarrollo e implementación de un subsistema de chat y un subsistema de alertas por Twitter, tanto para el intercambio de mensajes de un testigo presencial de algún incendio con el cuartel de bomberos más cercano a su ubicación como para las notificaciones directas a los cuarteles. Se describen las tecnologías utilizadas y se brindan detalles de su implementación. Los módulos descriptos forman parte de un sistema de predicción de incendios para la Provincia de Córdoba.Item Software para asistencia en la creación de corpus para sistemas de análisis de texto no estructurado(WICC, 2015) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti , Adrián; Casco , OsvaldoEn este proyecto se busca utilizar técnicas de (machine aprendizaje learning), automático especialmente utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario) y en base a ello determinar la existencia de texto (oraciones o párrafos) que tengan el "mismo sentido" es decir que presenten la misma semántica, o bien oraciones/párrafos que estén semánticamente relacionadas entre sí. Estos problemas son comúnmente conocidos como identificación de paráfrasis e implicación de textos, respectivamente. El fenómeno de paráfrasis puede pensarse como un caso particular de la implicación, que ocurre cuando la misma es bidireccional. En el presente trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte al proyecto en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado.Item ID82-Monitoreando posible software mailicioso en sistemas GNU/Linux en base a distintas estrategias utilizando llamadas al sistema(CoNaIISI, 2022) Barrionuevo , Diego; Ruhl, Lorena Analía; Notreni, Juliana; Auquer, Marcelo; Quinteros, Sergio; Gibellini , Fabián; Ciceri, Leonardo; Parisi, Germán; Zea Cárdenas , Milagros; Bertola, Federico; Zea Cárdenas , Milagros; Gibellini , Fabián; Ruhl, Lorena AnalíaEste trabajo está enmarcado dentro del proyecto de I+D “Sistema de detección de malware basado en patrones de llamadas al sistema en GNU/Linux.”, código SIUTNCO0007850Item Análisis de un ataque ransomware a servidores desde el punto de vista percial(CoNaIISI, 2020) Gibellini, Fabián; Ruhl, Lorena Analía; Parisi , Germán; Sánchez Balzaretti, Ignacio; Ruhl, Lorena AnalíaEste trabajo fue realizado como Trabajo Final del curso de capacitación “Forensia Digital”, dictado por la Dra. Beatriz Gallo de Parra, en la UTN-Facultad Regional Concepción del Uruguay, en el que se trató de aplicar los conocimientos adquiridos en un caso en particular. El caso de estudio seleccionado fue el análisis realizado de un ataque de tipo ransomware a servidores de una empresa. Finalmente se realiza el cotejo desde el punto de vista pericial según la metodología de PURI.Item Learning to detect vegetation using computer vision and lowcost cameras(IEEE, 2020) Felissia, Sergio; Redolfi, Javier; Benardi, Emanuel; Araguás , Roberto Gastón; Felisa, Ana GeorginaA problem of current agriculture is the large amount of agrochemicals used to boost production due to their cost and the environmental pollution they cause. A partial solution to this problem consists in developing selective spraying techniques through the measurement of a green index that allows the selection of the precise amount of pesticide to be applied according to the specific conditions of each part of the field. Some of the problems of the existing systems are the inability to discriminate between types of vegetation and to pinpoint its location, since they only detect general patches of vegetation. In this work, we introduce a system prototype capable of measuring the presence of vegetation in an area using lowcost devices combined with current computer vision techniques. The system allows to generate a mask with the presence of vegetation in a certain area and it is also capable of distinguishing between different materials unlike current methods, which only allow to distinguish between green and non-green areas. The presented method opens the door to future research which can allow distinguishing between crops and weeds to make an even more selective application. The output of the system can be used also to design another type of weeding method that is not based on the application of agrochemicals.