FRCU - GIBD : Grupo de Investigación en Bases de Datos
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Item Bases de datos métrico-temporales: indexación en memoria secundaria(Universidad Tecnológica Nacional, 2020-11-05) Azar, Paola; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith; Ruano, DaríoActualmente las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar datos tales como imágenes,sonido, texto, video, datos geométricos, etc. Es en este contexto donde surgen nuevos modelos de bases de datos. El modelo métrico-temporal surge bajo la necesidad de poder manipular objetos no estructurados con tiempos de vigencia asociados y realizar consultas por similitud y por tiempo en forma simultánea. Varios índices mérico-temporales se han propuesto en este ámbito, todos estos índices fueron desarrollados para ser eficientes en memoria principal. En este trabajo abordamos el estudio del índice Historical FHQT(H-FHQT), con el fin de proponer una técnica de paginación que sea eficiente para el manejo del mismo en memoria secundaria.Item Indexación y búsqueda sobre datos no estructurados(Universidad Nacional del Nordeste, 2018-04-26) Herrera, Norma Edith; Ruano, Darío; Azar, Paola; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés JorgeLas bases de datos han incluido la capacidad de almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, texto, video, etc. La problemática de almacenamiento y búsqueda en estos tipos de base de datos difiere de las bases de datos clásicas,dado que no es posible organizarlos en registros y campos, y aun cuando pudiera hacerse, la búsqueda exacta carece de interés. Es en este contexto donde surgen nuevos modelos de bases de datos capaces de cubrir las necesidades de almacenamiento y búsqueda de estas aplicaciones. Nuestro interés se basa en el diseño de índices eficientes para estas nuevas bases de datos.