Listar FRM -Producción en Investigación, Desarrollo e Innovación por autor "Méndez Garabetti, Miguel"
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A comparative study of evolutionary statistical methods for uncertainty reduction in forest fire propagation prediction
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel; Cencerrado, Andrés; Cortés, Ana (2017-06-12)Predicting the propagation of forest fires is a crucial point to mitigate their effects. Therefore, several computational tools or simulators have been developed to predict the fire ropagation. Such tools consider the ... -
Ajuste de Parámetros Evolutivos para el Método Paralelo de Reducción de Incertidumbre ESSIM-DE
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel (2016-01-01)Los incendios forestales son uno de los fenómenos naturales más perjudiciales del planeta. Año tras año devastan miles de hectáreas y causan cambios irrecuperables en las zonas afectadas. Por tal motivo, surge el interés de ... -
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios
Lucatelli, Julián; Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2017-01-01)Como es de público conocimiento, los incendios forestales provocan un gran perjuicio para la población. En primera instancia, por los cambios que se producen en la flora y la fauna de los terrenos afectados, y en segundo ... -
Análisis de Rendimiento para un Método de Reducción de Incertidumbre Aplicado a Incendios Forestales
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel; Printista, Marcela (2017-01-01)Si bien el fuego representa un eslabón importante en el mantenimiento de la biodiversidad en algunos ecosistemas, los incendios forestales fuera de control pueden convertirse en una gran amenaza para la población y el ... -
Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
Zúñiga, Agustín; Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2017-01-01)Los incendios forestales son una de las causas principales de la desaparición de grandes superficies de bosques en el mundo de manera anual. Entre las grandes pérdidas que de ellos resultan pueden destacarse: a) la pérdida ... -
Dynamic Tuning of a Forest Fire Prediction Parallel Method
Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel (2020-01-01)Different parameters feed mathematical and/or empirical models. However, the uncertainty (or lack of precision) present in such parameters usually impacts in the quality of the output/recommendation of prediction models. ... -
ESS-IM applied to Forest Fire Spread Prediction: parameters Tuning for a Heterogeneous Configuration
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, M (2016-10-14)Forest fires are a critical natural hazard in many regions of the World. For this reason, the prediction of this kind of phenomenon is considered a very important task that involves a high degree of complexity and precision. ... -
ESS-IM: incremento en calidad de predicción mediante sintonización de Parámetros Evolutivos
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2016-01-01)Anualmente, los incendios consumen aproximadamente dos millones de hectáreas de forestación alrededor del mundo, causando pérdidas desde el punto de vista ambiental, económico y humano . -
ESSIM-EA applied to Wildfire Prediction using Heterogeneous Configuration for Evolutionary Parameters
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María; Gil Costa, Verónica (2017-10-09)Abstract. Wildfires devastate thousands forests acres every year around the world. Fire behavior prediction is a useful tool to cooperate in the coordination, mitigation and management of available resources to fight against ... -
HESSIM: evaluación de Calidad de Predicción aplicada al incendio forestal ocurrido en Queiriga Portugal
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2017-01-01)Cada año, los incendios forestales afectan más de 350 millones de hectáreas alrededor del mundo, causando innumerables pérdidas y daños, contribuyendo al calentamiento global, la contaminación del aire y el agua, la ... -
Hybrid-Parallel Uncertainty Reduction Method Applied to Forest Fire Spread Prediction
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Gil Costa, Verónica (2017-04-01)Fire behavior prediction can be a fundamental tool to reduce losses and damages in mergency situations. However, this process is often complex and affected by the existence of ncertainty. For this reason, from different ... -
Increase in the quality of the prediction of a computational wildfire behavior methodthrough the improvement of the internal metaheuristic
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2016-03-25)Wildfires cause great losses and harms every year, some of which are often irreparable. Among the different strategies and technologies available to mitigate the effects of fire, wildfire behavior prediction may be a promising ... -
IQR : una medida estadística como modelo para la sintonización computacional
Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel (2019-01-01)El Rango Intercuartil (o métrica IQR) es una medida estadística que cuantifica la dispersión de la muestra considerada, es decir, la variabilidad de la distribución de los elementos muestrales en base a algún parámetro de ... -
Método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales bajo una Implementación heterogénea MPI/CUDA
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2018-01-01)Los incendios forestales causan grandes pérdidas y daños en todo el mundo. Por esta razón, la predicción de este tipo de fenómeno se considera una tarea muy importante que implica un alto grado de complejidad. Debido a ... -
Método de reducción de incertidumbre basado en HPC y metaheurísticas híbridas aplicado a la predicción de incendios forestales
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2017-01-01)La predicción del comportamiento de incendios forestales no es una tarea sencilla ya que dicho proceso se ve afectado por la falta de precisión o incertidumbre en los parámetros de entrada. En base a esto, resulta importante ... -
Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2016-02-01)Los incendios forestales causan anualmente grandes perdidas y daños alrededor del mundo. El pronóstico del comportamiento de un incendio puede ser una herramienta fundamental para tomar decisiones en situaciones de emergencia. ... -
Método híbrido paralelo de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María (2016-11-08)Año a año, los incendios forestales consumen aproximadamente dos millones de hectáreas de forestación alrededor del mundo, causando enormes pérdidas y daños. Con el objetivo de reducir los efectos provocados por éstos, ... -
Modelo de Sintonización Computacional aplicado a la Predicción de Incendios
Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Tardivo, María; Méndez Garabetti, Miguel (2018-01-01)La complejidad de la predicción de incendios forestales radica en el nivel de incertidumbre relativo a la cantidad de variables consideradas por el modelo, la dificultad de medirlas con exactitud, las limitaciones ... -
Modelo matemático para la sintonización dinámica de un método predictivo basado en evolución diferencial
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel (2019-01-01)El desarrollo y sintonización de programas paralelos presenta el desafío de generar aplicaciones que obtengan los resultados esperados desde el punto de vista funcional, y que además alcancen un rendimiento acorde a los ... -
Monitorización y análisis de métricas poblacionales en un método de predicción de incendios forestales
Tardivo, María; Caymes Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez Garabetti, Miguel (2018-01-01)La incertidumbre sobre el valor de los parámetros de entrada que alimentan los modelos de predicción de incendios forestales es un problema crucial, que puede producir graves consecuencias si la salida de los modelos ...