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Educational data mining : an experience in UTN FRRe

dc.creatorLa Red Martínez, David Luis
dc.creatorGiovannini, Mirtha
dc.creatorBáez, María Eugenia
dc.creatorTorre, Juliana
dc.creatorYaccuzzi, Nelson
dc.date.accessioned2020-05-29T15:12:41Z
dc.date.available2020-05-29T15:12:41Z
dc.date.issued2018-03-13
dc.identifier.issn978-1-941763-69-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4440
dc.description.abstractThis paper proposes the use of Data Warehousing and Data Mining techniques on performance, social, economic, demographic and cultural data from students who took “Algorithms and Data Structures”, which is a subject in the Information Systems Engineering curricula at UTN-FRRe (Resistencia, Chaco, Argentina), to establish generic academic performance profiles.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.subjectacademic performancees_ES
dc.subjecteducational data mininges_ES
dc.subjectpredictive data mininges_ES
dc.subjecthigher educationes_ES
dc.subjectcourse assessmentes_ES
dc.subjectstudent assessmentes_ES
dc.titleEducational data mining : an experience in UTN FRRees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Giovannini, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Báez, María Eugenia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Torre, Juliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Yaccuzzi, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidDiseño de un modelo predictivo de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos. Director del proyecto: Dr. David L. La Red Martínezes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES


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EducationalDataMiningExperience2018 ...
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