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dc.contributor.advisor
dc.creatordi Prátula, Horacio Raúl
dc.creatorGuillermo, Eduardo Daniel
dc.creatorRossi, Andrea Paula
dc.creatorBocero, Rodolfo Luis
dc.date.accessioned2021-07-07T14:57:03Z
dc.date.available2021-07-07T14:57:03Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationRevista Información Tecnológicaes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5332
dc.description.abstractSe propone un método no invasivo y de bajo costo para el pre-diagnóstico de fallas en a máquina eléctrica de grandes aerogeneradores. Esto con el objeto de minimizar el riesgo de falla y la remoción de la máquina con uso de equipo pesado (grúas) para reparaciones. Dado que es usual recurrir a más de un método para detectar fallas incipientes, la predicción requiere corroboración para mayor seguridad. En la industria, esta práctica es normal (medir vibraciones y espectro de corriente, por ejemplo), pero optimizar el mantenimiento predictivo de una máquina eléctrica fijada en una turbina eólica requiere de la menor cantidad posible de dispositivos y de la factibilidad de utilizar monitoreo a distancia con métodos no invasivos. El método propuesto reúne estas condiciones y los ensayos preliminares con sensores de bajo costo muestran buenos resultados para su aplicación experimental. A non-invasive low cost method for pre-diagnosis faults in electrical machines of large wind turbines is proposed. The objective is to minimize fault risks and the removal of the machine with heavy equipment (such as cranes) for maintenance. Since it is normal to use more than one method to detect incipient faults, prediction requires corroboration for higher security (such as vibration measurement and current spectrum analyses). This practice is usual in industries, but optimum predictive maintenance of electric machines in a wind turbine requires the use of the fewest possible devices and a distance non-invasive monitoring method. The proposed method has all this characteristics and preliminary essays with low cost sensors show good results for experimental applications.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceInformación Tecnológica Vol. 23(1), 153-162 (2012)es_ES
dc.subjectaerogenerador, diagnóstico de fallas, mantenimiento, método no invasivo, máquina eléctricaes_ES
dc.titleTurbinas eólicas. Optimización en el pre-diagnóstico de fallas en el generador. Otros titulos: Wind Turbine. Optimization of Failures Pre-Diagnosis in the Power Generatores_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderGuillermo Eduardo Danieles_ES
dc.description.affiliationFil: di Prátula, Horacio Raúl. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Fil: Guillermo, Eduardo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Fil: Rossi, Andrea Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Fil: Bocero, Rodolfo Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.relation.referencesAl-Nuaim, N.A. y H.A. Toliyat, A Novel Method for Modeling Dynamic Air-Gap Eccentricity in Synchronous Machines Based on Modified Winding Function Theory, IEEE Transactions on Energy Conversion, 13(2):156-162 (1998). Amirat, Y., M.E.H. Benbouzid, B. Bensaker y R. Wamkeue, Condition Monitoring and Fault Diagnosis in Wind Energy Conversion Systems: A Review, IEEE International Conference on Electric Machines & Drives, 2:1434-1439 (2007). Andrawus, J.A., Maintenance optimization for Wind Turbines, Thesis for the degree of Doctor of Philosophy, Registration No. SCO13781, The Robert Gordon University, Scotland (2008). Bambill, E., Aproximación general para calcular operadores inductivos del trabajo de las máquinas eléctricas, por discretización de su correspondiente recinto magnético, Revista Electrotecnia Nº2, pp. 43-53, Marzo/Abril (1989). di Prátula, H.R., New proposals for outside measuring and analyzing the failure in the induction machine, Electric Machines and Drives Conference IEMDC'03, 2(2):917- 922 (2003a). di Prátula, H.R., Una visión holística de la máquina de inducción y análisis estructural en falla con medición no invasiva de las variables eléctricas y magnéticas, Conferencia XRPIC, Vol.1, 165-170, San Nicolás, Argentina, 8 al 10 de Octubre (2003b). di Prátula, H.R., Diagnóstico Teórico y Experimental de Fallas Rotóricas en Máquinas Eléctricas de Inducción, Tesis Doctoral, Número de Registro 27476, Expediente D-2625/98, Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina (2008). di Prátula, H.R., Diagnóstico predictivo de fallas rotóricas en máquinas eléctricas de inducción, Revista Digital del Instituto Universitario Naval (en línea, fecha de consulta Mayo 12, 2011; www.inun.edu.ar/menues/investigacion/revista/REVISTA DIGITAL DEL INUN.pdf), ISSN 18527205, Año 1, No. 1, pp. 79-89 (2009) di Prátula, H.R. y A. Russin, Mantenimiento predictivo de turbinas eólicas, I Jornadas de Ciencia y Tecnología del Instituto Universitario Naval, ISSN 1853-1377 (en línea) pp.127-133 (fecha de consulta Mayo 12, 2011; http://www.ara.mil.ar/archivos/Docs/13-jornadas del cyt.pdf), Buenos Aires, Argentina, 26 y 27 de Agosto (2010). Dorrell, D.G., W.T Thomson y S. Roach, Analysis of airgap flux, current, and vibration signals as a function of the combination of static and dynamic airgap eccentricity in 3-phase induction motors, IEEE Transactions on Industry Applications, 33(1):24-34 (1997). Fernandez Cabanas, M., M.G. Melero, G.A. Orcajo, J.M. Cano Rodriguez y J.S. Sariego, Técnicas para el mantenimiento y diagnóstico de máquinas eléctricas rotativas, Ed. Marcombo, ABB Service, ISBN 84-267-1166-9 (1998). Henao, H., C. Demian y G.A. Capolino, A Frequency-Domain Detection of Stator Winding Faults in Induction Machines Using an External Flux Sensor, Industry Applications, IEEE Transactions, 39(5):1272-1279 (2003). Henderson, A.R., M. Gleeson, U. Kaufmes, J. Jacquemin y C.A. Morgan, Offshore wind due diligence- how country, and life-cycle stage, impacts what to look for, European Wind Energy Conference (en línea, fecha de consulta Mayo 12, 2011; http://www.gl-garradhassan.com/assets/technical/EWEC2009_168_Due_Diligence__ARHenderson_-_Poster_and_Paper.pdf), Marsella, Francia, 16 al 19 de Marzo (2009). Riley, P.C.M., B.K. Lin, B.K., T.G. Habetler y R.R. Schoen, A method for sensorless on-line vibration monitoring of induction machines, Proceedings of the IEEE-IAS Annual Meeting, 201-207 (1997). Schoen, R.R., B.K. Lin, T.G. Habetler, J.H. Schlag y S. Farag, An unsupervised, on-line system for induction motor fault detection using stator current monitoring, Industry Applications, IEEE Transactions, 31(6):1280-1286 (1995). Serra, F., G. Catuogno, C. De Angelo y G. Bossio, Sistemas de Monitoreo de condición en turbinas eólicas, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, Vol. 12, pp. 06.57-06.63 (2008). Verbruggen, T.W., Wind Turbine Operation & Maintenance based on Condition Monitoring WT-Ω, Final Tech. Report, ECN-C-03-047 (en línea) 2003 (fecha de consulta Mayo 12, 2011; http://www.ecn.nl/docs/library/report/2003/c03047.pdf). Walford, C.A., Wind Turbine Reliability: Understanding and Minimizing Wind Turbine Operation and Maintenance Costs, SANDIA REPORT SAND2006-1100 (en línea), 2006. (fecha de consulta Mayo 12, 2011; http://prod.sandia.gov/techlib/access-control.cgi/2006/061100.pdf) Xiaogang, L., L. Yuefeng, H.A. Toliyat, A. El-Antably y T.A. Lipo, Multiple Coupled Circuit Modeling of Induction Machines, IEEE Transactions on Industry Aplications, 31(2):203-210 (1995).es_ES
dc.rights.useAtribución En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). No comercial La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. Sin obras derivadas La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc)es_ES
dc.identifier.doi10.4067/S0718-07642012000100016


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