Optimización del almacenamiento para un sistema de visualización científico inmersivo colaborativo de objetos 3D
Date
2023-11-11
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Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administraci´on y visualizaci´on inmersiva foto-realista de escenas volum´etricas
para uso cient´ıfico interdisciplinario aplicado espec´ıficamente al ´ambito
m´edico-acad´emico y museolog´ıa. Mediante la utilizaci´on de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la
visualizaci´on y el an´alisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes
formatos. Los objetos con informaci´on interior y exterior se representan
con vol´umenes compuestos por v´oxeles mientras que los objetos con s´olo
informaci´on de superficie se representan con mallas de hilos con texturas.
Para obtener vol´umenes se utiliza equipamiento espec´ıfico de adquisici´on
como tom´ografos o resonadores magn´eticos mientras que para mallas de
hilos se utilizan esc´aneres, m´etodos fotogram´etricos y m´as recientemente
mediante tecnolog´ıas de reconstrucci´on 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiaci´on Neuronal (NeRF) que muestran
ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en
cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento
elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilizaci´on de NeRF no s´olo como
tecnolog´ıa de reconstrucci´on sino tambi´en como m´etodo para el almacenamiento m´as eficiente, aunque es necesario realizar una conversi´on en
tiempo real a malla de hilos para su visualizaci´on.
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NeRF, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, Volumen, 3D
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