Determinación de las dimensiones de granos de arroz con software de libre distribución y un escáner de escritorio

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dc.creatorCleva, Mario Sergio
dc.creatorLiska, Diego Orlando
dc.creatorFontana, María Laura
dc.creatorHerber, Luciana Graciela
dc.creatorKruger, Raúl Daniel
dc.creatorPachecoy, María Inés
dc.date.accessioned2024-03-18T18:32:31Z
dc.date.available2024-03-18T18:32:31Z
dc.date.issued2023-08-13
dc.description.abstractLa aplicación del Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) a la industria y producción de arroz se ha incrementado en los últimos años favorecida por dos factores que están mutuamente relacionados: a) el desarrollo de los algoritmos utilizados y su disponibilidad en diferentes aplicaciones específicas (algunas gratuitas) y b) el desarrollo y abaratamiento del hardware empleado tanto para la obtención de las imágenes, como para su posterior procesamiento.es_ES
dc.description.affiliationCleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationLiska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFontana, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA Corrientes. Grupo Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationHerber, Luciana Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA Corrientes. Grupo Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationKruger, Raúl Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA Corrientes. Grupo Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationPachecoy, María Inés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA Corrientes. Grupo Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citationINTA EEA Corrientes. PROYECTO ARROZ - Campaña 2022-2023. Volumen XXXI. Corrientes (Argentina): Ediciones INTA, 2023.es_ES
dc.identifier.issn2618-4656
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9811
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.projectidPAECRE0008597TCes_ES
dc.relation.projectidModelado Morfológico, Reconocimiento y Clasificación de Granos de Arroz Postcosecha por Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Software de Libre Distribución y Hardware de Bajo Costoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES
dc.subjectCalidades_ES
dc.subjectmorfologíaes_ES
dc.subjectrendimientoes_ES
dc.titleDeterminación de las dimensiones de granos de arroz con software de libre distribución y un escáner de escritorioes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES

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