FRRE - Producción de Investigación
Permanent URI for this communityhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/498
Browse
483 results
Search Results
Item Secado solar de hojas de cannabis y extracción de CBD. Primeros resultados experimentales(2025-06-07) Sequeira, Alfredo Fabián; Spotorno, Rubén Ángel; Pochettino, Juan José; García, Fabián; Morales, Walter GustavoEn la producción tradicional de Cannabis sp. las hojas, tallos y raíces constituyen un residuo que generalmente se quema con el objetivo de eliminarlo a fin de evitar la proliferación de microorganismos o plagas que puedan afectar negativamente el proceso productivo. Las hojas contienen cantidades residuales de CBD (Cannabidiol) acompañado de trazas de THC (Tetrahidrocannabinol), entre otros compuestos. El secado solar de hojas de Cannabis sp. se considera como una alternativa viable para el aprovechamiento de estas y tiene como objetivo tanto la eliminación de la humedad como la degradación del THC y otros compuestos aumentando la concentración relativa de CBD. El THC y el CBD son isómeros estructurales, es decir que tienen la misma fórmula molecular (C₂₁H₃₀O₂), pero diferente conectividad entre átomos, lo que genera propiedades químicas y biológicas completamente diferentes.Item Diseño y simulación de arquitectura de control para captura automática de imágenes de granos(2025-06-07) Liska, Diego Orlando; Cleva, Mario Sergio; Villaverde, Jorge; Duran Muñoz, Héctor AntonioSe presenta el diseño y simulación de una arquitectura de control secuencial para automatizar la captura de imágenes de granos. El sistema coordina una cinta transportadora, dosificador, iluminación y cámara. La simulación en Simulink® validó el correcto funcionamiento autónomo y la respuesta a condiciones de seguridad, sentando las bases para una futura implementación física.Item Clasificación no destructiva de granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura en ImageJ(2025-06-07) Cleva, Mario Sergio; Herber, Luciana Graciela; Fontana, María Laura; Kruger, Raúl Daniel; Pachecoy, María Inés; Liska, Diego OrlandoSe desarrolló un método no destructivo utilizando ImageJ para clasificar granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura. El valor medio del histograma y la relación largo/ancho resultaron ser los criterios más discriminativos, permitiendo alcanzar un 90% de precisión en el reconocimiento, ofreciendo una herramienta accesible para el análisis de calidad.Item Clasificación de granos de arroz utilizando redes neuronales convolucionales(2025-06-07) Villaverde, Jorge; Liska, Diego OrlandoEste trabajo propone un sistema automático de clasificación de granos de arroz mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Tras un preprocesamiento de imágenes que incluye binarización y detección de contornos, el modelo fue entrenado y validado, alcanzando una precisión del 83% en la clasificación basada en criterios de expertos, demostrando la viabilidad de esta técnica para automatizar el proceso.Item Diseño de un prototipo para obtención de imágenes a trasluz(2025-06-07) Monzón, Lupe Macarena; Adén, Pablo; Cleva, Mario Sergio; Liska, Diego OrlandoEste proyecto consistió en el diseño mecánico de un prototipo modular y económico, modelado en SolidWorks, para capturar imágenes a contraluz de granos de arroz en un área amplia. Fabricado mediante impresión 3D, el soporte óptico está optimizado para diferenciar automáticamente granos llenos de vacíos, aumentando la velocidad y objetividad del análisisItem Reconocimiento morfológico de granos de arroz mediante procesamiento de imágenes con tecnologías accesibles(2025-06-07) Castro, Mauricio Nicolás; Beneyto, Mateo; Cleva, Mario SergioSe desarrolló una aplicación móvil de bajo costo usando OpenCV y Camerax para el reconocimiento morfológico de granos de arroz. Utilizando un fondo azul y una moneda como referencia de escala, la app mide la longitud de los granos con un error del 0.3%, permitiendo clasificar la calidad según el porcentaje de granos partidos y democratizando el acceso al análisis de calidad.Item Del aula al dato : categorización y análisis de observaciones con NotebookLM en el modelo de aula invertida(Red de Ingeniería en Informática e Ingeniería en Sistemas de Información del CONFEDI (RIISIC), 2025-10-20) Scacciaferro Wyss, Santiago Vicente; Tascon, Gustavo Alejandro; Piana, Paola EdithEn este artículo se presenta la evaluación realizada de NotebookLM (IA con recuperación aumentada como soporte al análisis cualitativo de observaciones en clases con aula invertida. Sobre un corpus de 10 instrumentos aplicados en 7 asignaturas de ingeniería, se comparó la categorización asistida por IA con la codificación humana, utilizando un único instrumento por momentos (antes/durante/después), escala 0–5 y ponderación 20– 60–20. Se diseñaron prompts normalizados (PRON) para detección de indicadores (participación, autonomía, atención, retroalimentación, uso de TIC, clima) y síntesis con citas exactas. La revisión experta aseguró trazabilidad y validez. La IA reprodujo categorías predefinidas e identificó emergentes útiles, con concordancia cualitativa respecto de la codificación humana. Como observación (no métrica), el flujo asistido redujo tareas operativas tras estandarizar PRON, desplazando el esfuerzo hacia la interpretación. Limitaciones: tamaño muestral (n=10), ausencia de métricas formales de confiabilidad y sensibilidad a la segmentación/pedidos (prompting). Se concluye que NotebookLM amplía la capacidad analítica sin sustituir el juicio experto, bajo protocolos de trazabilidad, validación y reproducibilidad.Item Extensión universitaria como apalancamiento en la relación alumno-docente-medio. Experiencias en el marco de la ingeniería(Universidad de Buenos Aires, 2025-12-29) Farías, Alejandro RubénLa extensión es una de los pilares fundacionales y estratégicos de la Universidad. Muchas veces estas actividades se encuentran subvaloradas por la sociedad, por los alumnos, los docentes y las propias autoridades universitarias. Según nuestra visión, la extensión genera un aporte fundamental, moviliza a docentes, capacita a alumnos y vincula con el medio. En ese contexto, en los años 2022 y 2023 se realizaron dos trabajos de extensión en el tercer año de la carrera Ingeniería Química de la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional vinculando tres cátedras, un grupo de investigación, dos Universidades y una Empresa. Los proyectos se realizaron en el marco de la convocatoria “Extensión Universitaria” de la SPU. Los temas implicaron el análisis de funcionamiento de lagunas de la ciudad de Fontana (proyecto año 2022) y de la planta de la ciudad de Resistencia (proyecto año 2023), ambas de tratamiento de líquidos cloacales de la provincia del Chaco. Se realizaron capacitaciones, visitas a las plantas y, posteriormente, muestreos para la realización de los análisis en los laboratorios de la UTN FRRe. Concluidos los proyectos, se realizaron encuestas para evaluar la importancia de la extensión universitaria según la experiencia en los mismos. Amén de los resultados técnicos obtenidos, que sirvieron para la toma de decisiones de la Empresa, los proyectos generaron un valor agregado como el fortalecimiento de la relación docente-alumno, la aplicación de métodos a muestras reales y el conocimiento por parte de la empresa de actividades que realiza la academia.Item Diseñar para observar, observar para transformar : aula invertida y desarrollo de competencias en ingeniería(Red de Universidades con Carreras en Informática, 2025-12-05) Maurel, María del Carmen; Piana, Paola Edith; Marín, María Bianca; Sandobal Verón, Valeria CelesteEste artículo presenta la validación de un instrumento de observación diseñado para evaluar la implementación del modelo de Aula Invertida en carreras de ingeniería, desde un enfoque basado en competencias y bajo el marco conceptual TPACK. El instrumento contempla criterios necesarios y deseables organizados en tres momentos pedagógicos (antes, durante y después de la clase) y una dimensión transversal centrada en el uso de las TIC. La validación se realizó en siete asignaturas de ingeniería de la UTN-FRRe, combinando juicio de expertos, aplicación empírica y análisis de consistencia interna. Los resultados evidencian una implementación parcial del modelo, con fortalezas en la reorganización del tiempo didáctico y debilidades en el seguimiento personalizado y la consolidación posterior a la clase. El instrumento validado se posiciona como una herramienta útil para la mejora de la práctica docente con base en el enfoque de aula invertida y la formación situada en contextos tecnológicos.Item Implementación del enfoque de aula invertida para desarrollar proyectos con estudiantes de primer año de ingeniería(Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI), 2025-01-19) Lescano, Adriana de Lourdes; Maurel, María del Carmen; Puy, AndrésEl presente artículo describe una experiencia educativa innovadora implementada en el ámbito de la enseñanza de la ingeniería, donde se combinaron el enfoque de aula invertida y el aprendizaje basado en proyectos para desarrollar el tema estática de los fluidos con estudiantes de primer año. Esta metodología promovió un cambio significativo en la forma en que los alumnos interactúan con el contenido curricular, fomentando un ambiente de aprendizaje activo y participativo. La experiencia fue valorada positivamente por docentes y alumnos involucrados, debido a que, mediante la utilización de esta estrategia pedagógica, se logró potenciar el desarrollo de habilidades críticas y creativas en los estudiantes, preparándolos para enfrentar los desafíos del mundo real en el campo de la ingeniería.