Modelo prescriptivo dinámico para un sistema de eventos complejo

dc.creatorSchab, Esteban Alejandro
dc.creatorCasanova Pietroboni, Carlos Antonio
dc.creatorPiccoli, María Fabiana
dc.creator.orcid0000-0002-2142-2187
dc.creator.orcid0000-0002-3636-7360
dc.date.accessioned2024-12-27T13:13:32Z
dc.date.issued2021-04-15
dc.description.abstractLa toma de decisiones en contextos dominados por grandes volúmenes de datos debe conjugar dos atributos usualmente contrapuestos: calidad y velocidad. La disponibilidad de información generada por personas y dispositivos abre nuevos desafíos en el diseño de mecanismos que puedan aprovecharla, de tal manera de que sean capaces de determinar las decisiones de mayor utilidad sujetas a ventanas temporales que garanticen su factibilidad. Uno de estos mecanismos lo constituyen las analíticas en sus distintos tipos, las cuales buscan transformar los datos en información a través de técnicas diversas. En este trabajo proponemos una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, capaz de determinar acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. Para componerlas se propone la utilización de desarrollos provenientes de la Inteligencia Computacional y de la Computación de Alto Desempeño con el fin de obtener, de forma colaborativa, calidad y velocidad en las decisiones.
dc.description.affiliationFil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Autónoma de Entre Ríos; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Nacional de San Luis; Argentina.
dc.formatpdf
dc.identifier.citationXXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja)
dc.identifier.isbn978-987-24611-3-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/12042
dc.language.isoes
dc.publisherRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.holderSchab, Esteban Alejandro ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio ; Piccoli, María Fabiana.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.useNo comercial con fines académicos. Licencia Creative Commons CC BY NC SA.
dc.subjectInteligencia computacional
dc.subjectAnalíticas
dc.subjectBig data
dc.subjectComputación de alto desempeño
dc.titleModelo prescriptivo dinámico para un sistema de eventos complejo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versionpublisherVersion

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