Aplicación de inteligencia computacional y computación de alto desempeño en el desarrollo de un modelo de predicción de las condiciones predisponentes al quemado del arroz (Pyricularia oryzae)
dc.creator | Asselborn, Miriam | |
dc.creator | Escalante, Julián | |
dc.creator | Lopresti, Olga Mariela | |
dc.creator | Miranda, Natalia Carolina | |
dc.creator | Schab, Esteban Alejandro | |
dc.creator | Cedaro, Karina Elizabeth | |
dc.creator | Fontanini, Pablo | |
dc.creator | Martínez, Malvina | |
dc.creator | Casanova Pietroboni, Carlos Antonio | |
dc.creator | Pedraza, María Virginia | |
dc.creator | Piccoli, María Fabiana | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-4175-5165 | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-4609-0131 | |
dc.creator.orcid | 0000-0001-6015-5344 | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-8118-4440 | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-2142-2187 | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-9120-0192 | |
dc.creator.orcid | 0000-0002-3636-7360 | |
dc.date.accessioned | 2024-12-27T14:47:27Z | |
dc.date.issued | 2023-04-13 | |
dc.description.abstract | Un sistema complejo o crítico con toma de decisiones se caracteriza por la imposibilidad de reproducir para su estudio un escenario sin consecuencias reales, o cuando su resolución implica gran cantidad de recursos para obtener resultados en un tiempo prudencial. La complejidad puede darse por las características del problema o por la cantidad de datos con los que se trabaja. Tomar decisiones en estos contextos debe conjugar dos atributos usualmente contrapuestos: calidad y velocidad. En este trabajo proponemos una línea de investigación enfocada en analíticas, principalmente las prescriptivas, capaces de determinar acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas: corto y mediano plazo, decisiones estratégicas: largo plazo) para lograr un objetivo deseado. A esta línea se suman investigaciones en Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño con el fin de obtener, de forma colaborativa, calidad y velocidad en las decisiones. | |
dc.description.affiliation | Fil: Asselborn, Miriam. INTA. Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Escalante, Julián. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Lopresti, Olga Mariela. Universidad Nacional de San Luis; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Miranda, Natalia Carolina. Universidad Nacional de San Luis; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Schab, Esteban Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Cedaro, Karina Elizabeth. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Fontanini, Pablo. Bolsa de Cereales de Entre Ríos; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Martínez, Malvina. CIRN. INTA. Instituto de Clima y Agua; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación Inteligencia Computacional e Ingeniería de Software; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Pedraza, María Virginia. INTA. Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
dc.description.affiliation | Fil: Piccoli, María Fabiana. Universidad Nacional de San Luis; Argentina. | |
dc.format | ||
dc.identifier.citation | XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 2023) | |
dc.identifier.isbn | 978-987-3724-66-4 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/12048 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Red de Universidades con Carreras en Informática | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.holder | Asselborn, Miriam ; Escalante, Julian ; Lopresti, Olga Mariela ; Miranda, Natalia Carolina ; Schab, Esteban Alejandro ; Cedaro, karina Elizabeth ; Fontanini, Pablo ; Martinez, Malvina ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio ; Pedraza, María Virginia ; Piccoli, María Fabiana. | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights.use | No comercial con fines académicos. Licencia Creative Commons CC BY-NC-SA. | |
dc.subject | Inteligencia computacional | |
dc.subject | Analíticas | |
dc.subject | Big data | |
dc.subject | Computación de alto desempeño | |
dc.title | Aplicación de inteligencia computacional y computación de alto desempeño en el desarrollo de un modelo de predicción de las condiciones predisponentes al quemado del arroz (Pyricularia oryzae) | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
dc.type.version | publisherVersion |