Análisis de variables que impactan en la producción de leche bovina utilizando ANP

Abstract

La producción de leche bovina está determinada por múltiples factores interrelacionados, como el tipo de explotación, el manejo, la genética, la nutrición, el ambiente y el bienestar animal. Estos factores impactan directa e indirectamente sobre la cantidad y calidad de la leche, condicionando la eficiencia, productividad y rentabilidad del sistema. Debido a la complejidad de las interacciones existentes, este trabajo propone la aplicación del Proceso Analítico en Redes (ANP), una metodología especialmente adecuada para analizar sistemas multifactoriales con relaciones no lineales ni jerárquicas. El ANP permite modelar la interdependencia entre variables y cuantificar su influencia relativa sobre la producción de leche. El objetivo principal del estudio es identificar y priorizar los factores que más inciden en la producción lechera en el noroeste de la Provincia de Buenos Aires, comparando los sistemas tradicionales y robotizados, con el fin de aportar información útil para la toma de decisiones en establecimientos agropecuarios. El estudio se llevó a cabo sobre empresas reales del noroeste de la Provincia de Buenos Aires, lo que permite validar los resultados en contextos productivos concretos y otorga mayor aplicabilidad práctica a las conclusiones obtenidas