Control predictivo basado en modelo como sistema de gestión de energía en microrredes

Abstract

El objetivo de este trabajo es proponer un Sistema de Gestión de Energía (EMS) para la implementación en una microrred estándar en una zona residencial. La energía renovable se obtiene a través de paneles solares, se almacena en baterías de iones de litio y abastece una demanda genérica acorde a un perfil residencial. La microrred se conecta a la red permitiendo abastecer la demanda de forma conjunta o alternada con el banco de baterías. El EMS se diseña mediante Control Predictivo basado en Modelos, considerado los costos de los diferentes componentes de la microrred. Se utiliza el lenguaje Python para programar el modelo y generar una simulación. Como resultado, se obtuvieron dos gráficas que describen y verifican el comportamiento del sistema en tiempo real en función de las restricciones operacionales establecidas.