Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre
| dc.creator | Chirino, Pamela | |
| dc.creator | Bianchini, Germán | |
| dc.creator | Caymes Scutari, Paola | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-27T16:40:40Z | |
| dc.date.available | 2023-06-27T16:40:40Z | |
| dc.date.issued | 2020-01-01 | |
| dc.description.abstract | La intelegencia artificial ha generado una revolución importante en el mundo de la computación en los últimos años aplicándose en diversos campos.En este documento se propone estudiar dos formas de inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales y la visión computacional, y la posible aplicación del paralelismo en estas mismas para optimizarlas.En este contexto las aplicaremosa un modelo de predicción de incendios, ya existente y llevado a cabo por el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido de la UTN-FRM | es_ES |
| dc.description.affiliation | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.identifier.citation | 8vo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática – Sistemas de Información (IIX CONAIISI 2020). | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8155 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.relation.projectid | PID 7658 | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.holder | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.rights.uri | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.use | Atribución | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial, Redes neuronales, Paralelismo, Visión Computacional, Predicción | es_ES |
| dc.title | Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
| dc.type.version | acceptedVersion | es_ES |