Métodos de Inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios
Date
2021-01-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en los últimos años de la computación. En esta línea de trabajo se estudiarán dos formas de inteligencia artificial para aplicarlas en la reducción de incertidumbre en modelos de predicción, en este caso, el modelo de predicción de incendios llevado a cabo en el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido de la UTN-FRM. En el mismo se trabaja con paralelismo, por lo tanto se analizará la posible paralelización de estos métodos. Los métodos de inteligencia artificial que se estudiarán son: Redes neuronales y Visión Computacional.
Description
Keywords
Inteligencia artificial, Redes neuronales, Paralelismo, Visión computacional, Predicción
Citation
XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021). Año 2021.
Collections
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as openAccess