Sintonización automática de aplicaciones paralelo/distribuidas basadas en algoritmos evolutivos y evolución diferencial

dc.creatorCaymes Scutari, Paola
dc.creatorBianchini, Germán
dc.creatorTardivo, María
dc.creatorMéndez Garabetti, Miguel
dc.date.accessioned2023-06-23T12:23:35Z
dc.date.available2023-06-23T12:23:35Z
dc.date.issued2018-01-01
dc.description.abstractEl procesamiento paralelo se ha convertido en un recurso muy utilizado para el procesamiento de datos y la resolución de problemas en diversos campos de la ciencia y la ingeniería. Sin embargo, el paradigma paralelo conlleva una complejidad considerable dado que involucra un gran número de aspectos no funcionales (como granularidad, técnica de descomposición y/o asignación, grado de concurrencia, etc.) que pueden impactar negativamente en el rendimiento de las aplicaciones. Mitigar dicho efecto negativo requiere de un cierto dominio y experiencia en su manejo, lo cual suele resultar prohibitivo para el usuario no experto en informática y en paralelismo en particular. Es por ello que tanto el proceso de desarrollo de aplicaciones paralelas como el proceso de sintonización de las mismas constituyen importantes desafíos a la hora de abordar un problema de manera paralela y eficiente. El Proceso de Sintonización comporta una serie de etapas sucesivas mediante las cuales las aplicaciones son instrumentadas, monitorizadas, analizadas y sintonizadas (o ajustadas) de acuerdo a las características del problema que presentan o al entorno de ejecución, con el fin de mejorar su rendimiento y hacer un mejor aprovechamiento de los recursos. Sin lugar a dudas, el proceso de sintonización requiere un grado de conocimiento de la aplicación, el paradigma paralelo y los problemas de sintonización que usualmente lo vuelve una tarea muy difícil y restrictiva para lograr un rendimiento adecuado, sobre todo cuando de usuarios no expertos se trata. El presente proyecto propone abordar la sintonización automática de aplicaciones paralelas basadas en Evolución Diferencial.es_ES
dc.description.affiliationUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.identifier.citationXX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (XX WICC). Año 2018.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8108
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.projectidPID4736es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.holderUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendozaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.rights.uriCC0 1.0 Universal*
dc.rights.useAtribuciónes_ES
dc.subjectEvolución Diferencial, Algoritmos Evolutivos, Sintonización Automática, HPC, Problemas de Rendimiento, Problem Solveres_ES
dc.titleSintonización automática de aplicaciones paralelo/distribuidas basadas en algoritmos evolutivos y evolución diferenciales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES

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