Determinación de parámetros fisicoquímicos y aplicación del índice de calidad NSF en Los Arroyos La Totora y La Carolina del Partido de Gral. Alvarado, Prov. de Buenos Aires, Argentina.

Abstract

Actividades como la agricultura, la ganadería, la industria y la urbanización suelen modificar las características físicas, químicas y biológicas de arroyos y ríos y sus riberas. Para evaluarlas se utilizan, por ejemplo, índices de calidad ambiental que surgen de una combinación de parámetros. Estos permiten valorar la calidad ambiental del recurso hídrico por medio de un número, color, una descripción verbal, etc. El objetivo del presente trabajo fue evaluar la calidad ambiental de los arroyos La Totora y La Carolina, ubicados en el Partido de Gral. Alvarado, Provincia de Buenos Aires, Argentina, mediante la aplicación del Índice de Calidad Ambiental de la National Sanitation Foundation de Estados Unidos y el análisis de los parámetros fisicoquímicos de los muestreos realizados entre julio de 2016 y junio de 2017. Al aplicar el ICA-NSF en cada punto de muestreo se halló que la calidad ambiental de los arroyos, en su mayoría, fue mala.Activities such as agriculture, livestock, industry and urbanization often modify the physical, chemical and biological characteristics of streams and rivers and their banks. For example, to evaluate them, environmental quality indexes are used as a combination of parameters. These indexes allow to assess the environmental quality of the water resources through a number, a color, a verbal description, etc. The objective of this study was to evaluate the environmental quality of La Totora and La Carolina streams located in the General Alvarado County, Buenos Aires, Argentina through the application of the Environmental Quality Index of the National Sanitation Foundation of the United States and the analysis of physicochemical parameters at two sampling points per stream from July 2016 to June 2017. Applying NSF WQI in each sampling point, we founded that the streams environmental quality was mostly bad.