Optimización de la eficiencia energética y confort térmico en viviendas a través del etiquetado térmico y tecnología de sensores

Abstract

El presente Trabajo Final Integrador se enfoca en mejorar la eficiencia energética y el confort térmico en viviendas mediante la integración de estándares de etiquetado térmico y tecnologías de monitoreo basadas en sensores. El estudio aborda la creciente demanda de energía y el impacto ambiental del consumo residencial, destacando la relevancia de soluciones inteligentes basadas en datos para una vivienda sustentable. Se desarrolló un prototipo funcional de Internet de las Cosas (IoT) para monitorear variables ambientales y eléctricas tales como temperatura, humedad, calidad del aire, movimiento y consumo energético. Los datos recolectados en entornos reales fueron analizados mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, incluyendo métodos de agrupamiento, con el fin de identificar patrones térmicos y de comportamiento. El sistema también permite la interacción del usuario a través de plataformas digitales, fomentando la conciencia y promoviendo hábitos energéticamente eficientes. Los resultados demuestran que la combinación de datos provenientes de sensores con procesamiento analítico permite detectar retardos térmicos, deficiencias de aislamiento y patrones de uso que afectan directamente la eficiencia energética del hogar. En pruebas controladas, las estrategias específicas de optimización alcanzaron ahorros estimados superiores al 9 Este trabajo contribuye al objetivo más amplio de desarrollar enfoques accesibles, escalables y basados en datos para la vivienda inteligente, en el marco de los programas nacionales de eficiencia energética.