Centro UTN CInApTIC - Difusión Científica - Trabajos Presentados en Congresos

Permanent URI for this collectionhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/1497

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 88
  • Item
    Diseño y simulación de arquitectura de control para captura automática de imágenes de granos
    (2025-06-07) Liska, Diego Orlando; Cleva, Mario Sergio; Villaverde, Jorge; Duran Muñoz, Héctor Antonio
    Se presenta el diseño y simulación de una arquitectura de control secuencial para automatizar la captura de imágenes de granos. El sistema coordina una cinta transportadora, dosificador, iluminación y cámara. La simulación en Simulink® validó el correcto funcionamiento autónomo y la respuesta a condiciones de seguridad, sentando las bases para una futura implementación física.
  • Item
    Clasificación no destructiva de granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura en ImageJ
    (2025-06-07) Cleva, Mario Sergio; Herber, Luciana Graciela; Fontana, María Laura; Kruger, Raúl Daniel; Pachecoy, María Inés; Liska, Diego Orlando
    Se desarrolló un método no destructivo utilizando ImageJ para clasificar granos de arroz llenos y vanos mediante descriptores morfológicos y de textura. El valor medio del histograma y la relación largo/ancho resultaron ser los criterios más discriminativos, permitiendo alcanzar un 90% de precisión en el reconocimiento, ofreciendo una herramienta accesible para el análisis de calidad.
  • Item
    Clasificación de granos de arroz utilizando redes neuronales convolucionales
    (2025-06-07) Villaverde, Jorge; Liska, Diego Orlando
    Este trabajo propone un sistema automático de clasificación de granos de arroz mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Tras un preprocesamiento de imágenes que incluye binarización y detección de contornos, el modelo fue entrenado y validado, alcanzando una precisión del 83% en la clasificación basada en criterios de expertos, demostrando la viabilidad de esta técnica para automatizar el proceso.
  • Item
    Diseño de un prototipo para obtención de imágenes a trasluz
    (2025-06-07) Monzón, Lupe Macarena; Adén, Pablo; Cleva, Mario Sergio; Liska, Diego Orlando
    Este proyecto consistió en el diseño mecánico de un prototipo modular y económico, modelado en SolidWorks, para capturar imágenes a contraluz de granos de arroz en un área amplia. Fabricado mediante impresión 3D, el soporte óptico está optimizado para diferenciar automáticamente granos llenos de vacíos, aumentando la velocidad y objetividad del análisis
  • Item
    Reconocimiento morfológico de granos de arroz mediante procesamiento de imágenes con tecnologías accesibles
    (2025-06-07) Castro, Mauricio Nicolás; Beneyto, Mateo; Cleva, Mario Sergio
    Se desarrolló una aplicación móvil de bajo costo usando OpenCV y Camerax para el reconocimiento morfológico de granos de arroz. Utilizando un fondo azul y una moneda como referencia de escala, la app mide la longitud de los granos con un error del 0.3%, permitiendo clasificar la calidad según el porcentaje de granos partidos y democratizando el acceso al análisis de calidad.
  • Thumbnail Image
    Item
    Ciberseguridad en la Internet de las cosas : soluciones basadas en IA y blockchain para la detección y prevención de intrusiones
    (XII Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI), 2024-11-30) Pujalte, Denise; Rosin, Zaira; Bolatti, Diego
    El avance del Internet de las Cosas (IoT) ha aumentado la vulnerabilidad de redes debido al crecimiento masivo de dispositivos conectados. La integración de inteligencia artificial (IA) y blockchain ha emergido como una solución robusta para mejorar la ciberseguridad en este contexto.Este trabajo examina cómo ambas tecnologías permiten detectar amenazas de manera más precisa, garantizando la integridad de los datos mediante la descentralización y monitoreo en tiempo real. El uso de IA para el análisis de grandes volúmenes de datos, junto con blockchain para asegurar la inmutabilidad de las transacciones, proporciona un enfoque eficiente y escalable para mitigar riesgos cibernéticos en entornos distribuidos.
  • Thumbnail Image
    Item
    Claves para la comprensión de las trayectorias estudiantiles : seminario de ingreso a la universidad
    (IX Encuentro nacional y VI latinoamericano La Universidad como objeto de investigación - Universidad Nacional de La Plata, 2025-03-30) Cuenca Pletsch, Liliana Raquel; Kanobel, María Cristina; Laguens, Julián; Rozenhauz, Julieta
    En el marco del Programa INNOVA@UTN, la Secretaría Académica de Rectorado propone una nueva línea de acción específica para el estudio, análisis y actualización de las múltiples formas de implementación del Seminario Universitario (SU) en cada una de las 30 Facultades Regionales (FFRR). Es sabido que quienes ingresan tienen dificultades para adaptarse al sistema universitario. Las causas son múltiples, factores sociales, económicos, vocacionales y de hábitos, entre otros. En el campo de las carreras de corte tecnológico, se destaca la falta de conocimientos en ciencias básicas. Además de las características o motivaciones personales; el déficit en los conocimientos previos necesarios es de suma importancia. Se observan dos problemas concomitantes: por un lado, del total de aspirantes que cursan el Seminario Universitario en sus diferentes modalidades, solo un porcentaje menor lo aprueba. Por otra parte, de ese total, también es un porcentaje bajo el que regulariza las materias durante el primer año. La información específica sobre el estudiantado y su desempeño académico durante el primer año es dispersa y fragmentada. Recoger, sistematizar y analizar los datos cuantitativos y cualitativos resulta indispensable para la toma de decisiones. Entendiendo que el aporte del SU es un factor relevante para la trayectoria estudiantil, en tanto puerta de ingreso a la vida universitaria, este estudio se propone explorar las opiniones, percepciones y conocimientos de todos los actores involucrados. Para la recolección de datos, se utilizaron encuestas, grupos focales y entrevistas virtuales, dirigidas a docentes de primer año, docentes del Seminario Universitario, estudiantes que aprobaron el Seminario y cursaron el primer año de sus carreras, así como a coordinadores del Seminario de todas las Facultades Regionales de la Universidad. Se presentan los resultados de la fase exploratoria, del estudio de corte cuantitativo y cualitativo. Los hallazgos del estudio proporcionarán una base sólida para las propuestas de acción a elaborar por la Secretaría Académica del Rectorado, conjuntamente con las de las Facultades Regionales, con el fin de abordar integralmente la problemática y mejorar las tasas de retención y aprobación de los estudiantes en los primeros años de su formación universitaria.
  • Thumbnail Image
    Item
    Trabajar en equipo con Agile Driven Education : percepción de estudiantes de ingeniería en sistemas de información
    (XII Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI), 2024-11-11) Ojeda, María José; Nunin Capra, Juan Carlos; Farizano Cañete, Diego Nicolas
    Agile Driven Education (ADE) es un marco de trabajo que propone el uso de prácticas y técnicas ágiles como estrategias de enseñanza y aprendizaje. Este trabajo analiza la experiencia y percepción de estudiantes de Ingeniería en Sistemas de Información que participaron del dictado de materias donde se aplicó ADE. A través de encuestas y entrevistas, se examina el impacto de las prácticas relacionadas al trabajo en equipo, analizando el efecto en la satisfacción, motivación, y desarrollo de habilidades de los estudiantes. Los resultados destacan beneficios como el fomento del trabajo en equipo y la mejora en la comunicación y liderazgo dentro de los equipos. Sin embargo, se identificaron limitaciones, como la falta de seguimiento en algunas prácticas, lo que redujo su efectividad percibida. El impacto de ADE también mostró variabilidad, dependiendo de la actitud del docente y la cohesión del equipo.
  • Thumbnail Image
    Item
    Una experiencia en la formación por competencias mediante aula invertida, Agile Driven Education, ABP y ludificación
    (7° Congreso Argentino de Ingeniería - 13° Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería - CADI-CAEDI 2024, 2025-09-04) Cuenca Pletsch, Liliana Raquel; Roa, Jorge; Gramajo, Sergio; Vigil, Rodrigo
    Una de las características de la Sociedad basada en el Conocimiento es la utilización y aplicación masiva y eficiente del conocimiento global. En este contexto, se requieren nuevas competencias y habilidades, no solamente relacionadas con la alfabetización digital sino también con el desempeño en una sociedad digitalizada y en red. Este trabajo presenta una experiencia educativa en la asignatura Sistemas Operativos (Ingeniería en Sistemas de Información, UTN-FRRe), que incorpora la formación por competencias a través de estrategias como Aula Invertida, Ludificación, Aprendizaje Basado en Proyectos y Técnicas Ágiles. Se destacan los resultados positivos en términos de aprendizaje y desempeño académico, así como la valoración de los estudiantes hacia un rol docente más flexible y facilitador.
  • Thumbnail Image
    Item
    Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT
    (30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024, 2024-10-07) Rosin, Zaira; Pujalte, Denise; Bolatti, Diego
    En este trabajo se analiza la integración de la computación cuántica y técnicas de inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad en dispositivos de Internet de las Cosas (IoT). Se presentan las principales amenazas a la ciberseguridad de IoT y se comparan diferentes soluciones basadas en computación cuántica y técnicas de IA. Además, se exploran las vulnerabilidades de los sistemas clásicos ante un entorno post-cuántico y se discuten medidas de seguridad como la Distribución de Claves Cuánticas (QKD) y criptografía post-cuántica. Finalmente, se concluye que la computación cuántica y las técnicas de LA pueden proporcionar niveles de seguridad superiores, aunque también presentan desafíos tecnológicos y de implementación.