FRRQ - Otros Trabajos de Investigación

Permanent URI for this collectionhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/1551

Browse

Author: search.filters.author.Robert, Ezequiel Agustín

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Control predictivo basado en modelo como sistema de gestión de energía en microrredes
    (2025-10-29) Robert, Ezequiel Agustín; Guardiani, Franco; Caballero, Macarena; Faulkner, Melani
    El objetivo de este trabajo es proponer un Sistema de Gestión de Energía (EMS) para la implementación en una microrred estándar en una zona residencial. La energía renovable se obtiene a través de paneles solares, se almacena en baterías de iones de litio y abastece una demanda genérica acorde a un perfil residencial. La microrred se conecta a la red permitiendo abastecer la demanda de forma conjunta o alternada con el banco de baterías. El EMS se diseña mediante Control Predictivo basado en Modelos, considerado los costos de los diferentes componentes de la microrred. Se utiliza el lenguaje Python para programar el modelo y generar una simulación. Como resultado, se obtuvieron dos gráficas que describen y verifican el comportamiento del sistema en tiempo real en función de las restricciones operacionales establecidas.
  • Thumbnail Image
    Item
    Herramienta para el control en tiempo real de procesos de manufactura aditiva
    (2024-10-18) Robert, Ezequiel Agustín
    Actualmente, los procesos de manufactura atraviesan un cambio de paradigma; crece la tendencia de fabricar componentes cada vez más sofisticados e intricados, a la vez que entran en acción las tecnologías de la Industria 4.0. Las técnicas de fabricación aditiva juegan un papel esencial en este cambio. No obstante, estos procesos emergentes carecen de repetibilidad y reproducibilidad para la fabricación de piezas a gran escala porque no se comprende del todo las relaciones entre resultados y parámetros de fabricación. También, las máquinas suelen fallar inesperadamente, interrumpiendo un proceso. En este trabajo se diseñó un software, programado con Python, para monitorear de forma remota y en tiempo real, el proceso de manufactura de una impresora 3D de polímeros. Como resultado, se obtuvieron imágenes cada cinco minutos de la máquina en funcionamiento a través de una webcam, se enviaron a la nube de OneDrive y se descargaron en un dispositivo móvil.