FRCU - Maestría en Ciencias de la Computación, orientación Bases de Datos - Tesis

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    Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
    (2023-03-10) Díaz, Alejandra Alcira; Leguizamón, Mario Guillermo; Pascal, Andrés Jorge
    Resolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.
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    Búsquedas métrico-espaciales
    (2022-06-10) Planas, Adrián Nicolás; Pascal, Andrés Jorge
    En esta Tesis se presenta un modelo que integra los modelos Métrico y Espacial, para responder consultas compuestas por un aspecto que hace referencia a la similtud de los elementos, y otro que indica ubicación espacial.
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    Aplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguros
    (2021-11-05) Nuñez, Juan Pablo; Leguizamón, Mario Guillermo; De Battista, Anabella Cecilia
    En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].
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    Optimización de cadenas de adición
    (Universidad Tecnològica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2018-06-22) Aquino, Fernando Oscar; Leguizamón, Mario Guillermo
    El presente estudio aborda el problema de la computación óptima de cadenas de adición, ampliamente tratado con diferentes métodos y enfoques (tanto deterministas como estocásticos) y de interés en el ámbito de la criptografía. En este trabajo, se propone el uso del algoritmo de lobos grises o GWO (por sus siglas en inglés: Grey Wolf Optimizer) para hacer frente a este problema a fin de comparar los resultados obtenidos con otros enfoques del estado del arte. Si bien el problema en cuestión ha sido tratado mediante diferentes estrategias y para distintos tipos de exponentes, particularmente esta propuesta se centra en la optimización de cadenas de adición, asociadas a exponentes de tamaño moderado.
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    Métodos de acceso y procesamiento de consultas métrico-temporales
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2012-12-14) Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez Retamal, Gilberto
    En esta Tesis se estudia el modelo Métrico-Temporal, que permite la representación de situaciones en las cuales se requiere responder a consultas que consideran tanto el aspecto métrico como el temporal, y se presenta el diseño de estructuras que hacen más eficiente la resolución de estos tipos de búsquedas y que además permiten realizar consultas métricas puras y consultas temporales puras.
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    Búsquedas por similitud sobre objetos dinámicos
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2008-11-21) De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez Retamal, Gilberto
    En esta tesis se aborda el estudio de las consultas métrico-temporales con el fin de diseñar nuevos modelos que permitan resolverlas eficientemente. El objetivo principal de este trabajo es el diseño y la evaluación de algoritmos orientados a búsquedas en bases de datos métricas que consideran objetos dinámicos, es decir, objetos que pueden cambiar sus atributos en distintos instantes de tiempo. La propuesta es formular nuevos métodos de acceso métricos-temporales y desarrollar algoritmos que utilicen las estructuras de datos subyacentes de dichos métodos para procesar este nuevo tipo de consultas.