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Item Friction and Abrasive Wear Behavior of FDM Printed PLA Structures(Slobodan Mitrovic, 2025) Zanín, Maximiliano; Rojas, Pablo; Urbano Pintos, Nicolás; Martynenko, Vitaly; Angiano, Alejo NahuelIn rapid prototyping industries - such as aerospace and biomedical engineering - 3D printed polylactic acid (PLA) models used in investment casting require high-quality surface finishes to prevent the transfer of printing defects to the final metal components. Among various post-processing methods, sanding is widely used due to its low cost, ease of control, and ability to reduce surface roughness. This study investigates the abrasive wear and friction behavior of PLA specimens with three infill patterns (linear, triangular, trihexagonal) and three infill densities (50%, 75%, 100%) tested against abrasive papers of four grit sizes (60, 150, 320, 600) under Pin-on-Disc conditions (0.033 m/s, 40 N, 1800 s). The lowest and most stable CoF (~0.55) was recorded with 320-grit paper. Wear rates decreased with increasing infill density for grits 150, 320, and 600, reaching a 50% reduction at 100% density. In contrast, 60-grit tests showed increased wear at higher densities. Surface analysis revealed micro ploughing, and polymeric burr formation. Finer abrasives promoted debris agglomeration on the pin, creating clean "drag bands" on the abrasive disc. These results offer design insights for optimizing 3D printing process parameters to enhance tribological performance in PLA-based components subjected to surface finishing or abrasive contactItem Building and Deploying Machine Learning Services with AWS(Dr. Marcelo De Vincenzi - Universidad Abierta Interamericana (UAI), 2025) Kamlofsky, Jorge AlejandroThe explosive development of Artificial Intelligence in recent years came hand in hand with the development of cloud computing: Naturally, the availability of large volumes of data and configurable computing resources favored its evolution. It is therefore straightforward for cloud computing service providers to develop and provide Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) services from their platforms. AWS being the leading global provider of cloud computing services, this paper details the implementation and deployment of the most prominent ML services provided by AWS. Reproducible examples of the services described are included.Item Modelo Experimental de un Tren de Levitación Magnética(IX CAIM - IV CAIFE, 2025) Barone, Marcelo; Nagle, Gustavo; De Ceglia , Pablo; Villella, Daniel; Olivera, CarlaEn la actualidad es de suma importancia mejorar la eficiencia energética de todos los sistemas, en particular los ahorros en transporte son un objetivo para la organización de las sociedades modernas. En tal sentido la tecnología MagLev se presenta como una alternativa para el transporte dado que es un sistema electrificado, lo hace compatible con el uso de recursos energéticos renovables, aportando sustentabilidad al sistema. Un tren MagLev funciona basado en un motor lineal, su estator es la vía y el “rotor” el vehículo, pero en este caso se desplaza linealmente. Además, la vía funciona como guía lateral del vehículo y produce las fuerzas de levitación. El tren de levitación magnética utiliza las fuerzas producidas por campos magnéticos para suspender, guiar e impulsar el vehículo sobre la vía. Los trenes MagLev han mostrado algunas ventajas adicionales respecto de los ferrocarriles clásicos, como ser: bajo nivel de ruido, buena capacidad en pendientes, pequeños radios de giro, entre otras, lo que los hace adecuados para uso urbano de transporte tanto en velocidades medias como altas. Además, al compararlos con los sistemas aéreos se ve que en recorridos de media distancia los tiempos puerta a puerta son menores debido a la posibilidad de ingresar a las ciudades. En este trabajo se presenta un diseño inicial a pequeña escala del sistema MagLev para uso experimental. Se utiliza en sistema híbrido para la generación de campos magnéticos, basado en la incorporación de imanes permanentes de alto rendimiento en las bobinas electromagnéticas esto permite aumentar la fuerza de suspensión, colaborando con el rendimiento y la disminución de pérdidas de potencia.Item Estudio de las Armónicas Producidas por los Rectificadores de Corrinte Continua de Tracción y su Influencia sobre las Corrientes Débiles(IX CAIM - IV CAIFE, 2025) De Ceglia , Pablo; Villella, Daniel; Barone, Marcelo; Olivera, Carla; Nagle, Gustavo; Kamlofsky, JorgeLa modernización del transporte ferroviario con tecnologías que permitan el uso de energías renovables, garantizando seguridad y eficiencia en el traslado de personas y cargas, es clave. Los ferrocarriles electrificados son una alternativa sustentable, especialmente en grandes ciudades, contribuyendo a la eficiencia energética reduciendo el impacto ambiental. La seguridad en el ferrocarril es una prioridad, y el señalamiento es fundamental. Un problema recurrente es la fuga de corrientes de tracción, que interfiere con el señalamiento a través de las conexiones eléctricas, provocando falsas ocupaciones de circuitos de vía y comprometiendo la seguridad. Este trabajo analiza los parámetros eléctricos más relevantes de los circuitos de tracción y señalamiento, evaluando su impacto en el funcionamiento del sistema. Se adopta un enfoque integral que considera la interacción entre material rodante, infraestructura de vía, alimentación eléctrica y señalamiento. El objetivo es detectar el origen y determinar la distorsión armónica de las líneas ferroviarias para evitar la interferencia entre las corrientes de tracción y el sistema de señalamiento. Los resultados preliminares indicaron que el rectificador no es un gran generador de armónicos, la investigación se direccionó hacia el material rodante que cuenta con equipos electrónicos de potencia que podrían generar interferencias en el sistema de señalamiento cuando los trenes consumen energía. Se busca emular con el Simulink de Matlab un modelo del sistema ferroviario para definir las propiedades electromagnéticas necesarias que garanticen su correcto desempeño, buscando contribuir a la normalización del diseño de los sistemas ferroviarios. Esto se realiza tomando parámetros de otras investigaciones que se adaptan a la infraestructura de los ferrocarriles argentinos. Una solución posible podría ser mitigar la interferencia verificando el estado de conexiones eléctricas que sufren las inclemencias ambientales y el vandalismo en las instalaciones.Item Sistema de medición de presiones para la calibración de sondas multiagujeros(Martín German Gonzalez, 2025) Caron, Pablo; Aguilar, Pablo; Coppolecchia, Nicolás; Marano, FabioLa medición de la velocidad es un punto central en todo trabajo experimental de Mecánica de Fluidos, principalmente si se quiere analizar la estela detrás de objetos dentro de un túnel de viento. Un tipo de instrumento disponible es la sonda multiagujeros que infiere el vector velocidad a partir de medir la distribución de la presión en el extremo de una punta especialmente diseñada. Este trabajo describe el proceso de diseño, construcción y calibración de un sistema de adquisición de presiones para medir el vector velocidad en un túnel de viento subsónico.Item Ingeniería inversa de bombas peristálticas para Baterías de Flujo Redox de Vanadio(2025) Cuiti Scarcella, Nael Fernando; Saiz Laurens, Juan Manuel; Imbrioscia, Gerardo Martín; Caron, Pablo AlfredoLas bombas peristálticas son componentes fundamentales en los sistemas de baterías de flujo redox de vanadio (VRFB) dado que son las responsables de impulsar los electrolitos desde los reservorios hasta la celda de conversión electroquímica. La correcta selección de estos dispositivos es crucial para disminuir el costo por bombeo del sistema, como así también asegurar la entrega correcta del caudal necesario para distintos puntos de operación. El presente trabajo relata los pasos seguidos en el proceso de ingeniería inversa sobre diferentes modelos de bombas peristálticas de bajo caudal. La motivación principal de esta tarea se basó en dos puntos clave: lograr un conocimiento propio para el desarrollo de sistemas de bombeo según nuestras necesidades y proveer de una experiencia completa a estudiantes que participaron de la tarea. Esta actividad fue llevada a cabo dentro del Proyecto Facultad “Fortalecimiento en Capacidades Especificas de la Ingeniería”, ejecutado en el Grupo Mecánica de Fluidos (GMF). El planteo de trabajo siguió una línea progresiva de tareas en donde ambos estudiantes realizaron un análisis de mercado de productos disponibles a bajo costo. Como consecuencia se adquirieron dos modelos de bombas de similares condiciones, las cuales fueron desarmadas, relevadas dimensionalmente y modeladas vía CAD3D. Una vez verificados los diseños, se procedió a la preparación de los archivos digitales para la impresión 3D de los mismos, para lo cual se analizaron diferentes técnicas de manufactura aditiva. Para finalizar, se realizaron las impresiones verificando el ajuste necesario para el correcto funcionamiento y la comprobación de funcionamiento. El proceso realizado permitió a los estudiantes atravesar un proceso formativo completo en un corto plazo sobre la tarea de ingeniería inversa para reemplazo de importaciones, arrojando información importante para el futuro desarrollo de modelos propios de cabezales de bombeo.Item Calibración y Validación de Turbos Pitot Impresos Mediante Técnica SLA(2025) Imbrioscia, Gerardo; Marano, Fabio; Angiano, Jonathan; Arias, Ángel; Caron, PabloLos tubos Pitot son dispositivos que permiten obtener la velocidad de un fluido a partir de la medición de la presión total y estática. Existen numerosas recomendaciones en la bibliografía para su diseño y construcción, las cuales pueden ser probadas a bajo costo mediante la técnica de manufactura aditiva por estereolitografía (SLA, por sus siglas en inglés). En el presente trabajo se realizó el diseño y fabricación de dos tubos Pitot, uno recto y uno curvo, los cuales fueron ensayados en el túnel de calibración de sondas perteneciente al Grupo de Mecánica de Fluidos. De los resultados analizados se desprenden los límites operativos de los mismos en lo que concierne al ángulo de orientación versus la línea de corriente normal y la sensibilidad de éstos. Además, quedó demostrado que la tecnología de manufactura aditiva es una opción válida para la fabricación ad hoc de tubos Pitot para aplicaciones específicas.Item Estudio de medios porosos con OpenFOAM: Implementación del modelo Darcy-Brinkman(2025) Alderete Wells, José Ignacio; Imbrioscia, Gerardo Martín; Caron, Pablo AlfredoLos electrodos son componentes clave en el funcionamiento de una batería de flujo de vanadio (VRFB), dado que son los encargados de promover la reacción de reducción y transferencia eléctrica. Comúnmente se utilizan fieltros de carbono, generalmente modelados con modelos porosos. El correcto modelado de su fluidodinámica es esencial para la estimación del comportamiento electroquímico del sistema. Dentro de los modelos utilizados en la bibliografía, se encuentran los de Darcy-Forchheimer y Darcy-Brinkman, siendo este último el más utilizado en el modelado de las VRFB. El presente trabajo aborda el estado del arte en lo que refiere a la incorporación de los mencionados modelos en el software de código abierto OpenFOAM. Se realizó un estudio de verificación de un código de Darcy-Brinkman desarrollado previamente en la Universidad de Chalmers en OpenFOAM, el cual, comparado con una solución analítica de Darcy-Brinkman en flujo de Poiseuille, da resultados erróneos. A continuación, y basados en la documentación del software licenciado COMSOL®, se implementó el código especifico de las ecuaciones de Darcy-Brinkman en OpenFOAM, logrando verificar los resultados. Este desarrollo permitirá llevar a cabo análisis detallados de las placas de circulación de electrolito y el efecto del medio poroso en la fluidodinámica interna de la batería. El presente trabajo se enmarca en mi tesis de maestría, aún en desarrollo, en el posgrado de Métodos Numéricos y Mecánica Computacional, mención Mecánica de los Fluidos, dictada por la UTN Facultad Regional Delta.Item Comparación de Vitis - AI y FINN para implementar redes neuronales convolucionales en FPGA(Martín German Gonzalez, 2024) Urbano Pintos, Nicolás; Lacomi, Héctor Alberto; Lavorato, Mario BlasLas redes neuronales convolucionales (CNN) son esenciales para la clasificación y detección de imágenes, y su implementación en sistemas embebidos resulta cada vez más atractiva debido a su tamaño compacto y bajo consumo energético. Los FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) han surgido como una opción prometedora, gracias a su baja latencia y alta eficiencia energética. Vitis AI y FINN son dos entornos de desarrollo que automatizan la implementación de CNN en FPGA. Vitis AI utiliza una unidad de procesamiento de aprendizaje profundo (DPU) y aceleradores de memoria, mientras que FINN se basa en una arquitectura de transmisión de datos (streaming) y ajusta la paralelización. Ambos entornos implementan técnicas de cuantización de parámetros para reducir el uso de memoria. Este trabajo extiende comparaciones previas al evaluar ambos entornos mediante la implementación de cuatro modelos con diferentes cantidades de capas en la plataforma FPGA Kria KV260 de Xilinx. Se describe en detalle el proceso completo, desde el entrenamiento hasta la evaluaci´on en FPGA, incluyendo la cuantización y la implementación en hardware. Los resultados muestran que FINN proporciona menor latencia, mayor rendimiento y mejor eficiencia energética que Vitis AI. No obstante, Vitis AI destaca por su simplicidad en el entrenamiento de modelos y facilidad de implementación en FPGA. El hallazgo principal del estudio es que, al aumentar la complejidad de los modelos con más capas, las diferencias de rendimiento y eficiencia energética entre FINN y Vitis AI se reducen notablemente.Item B- VGG16: Red Neuronal de Convolución cuantizada binariamente para la clasificación de imágenes(Martín German Gonzalez, 2022) Urbano Pintos, Nicolás; Lacomi, Héctor Alberto; Lavorato, Mario BlasEn este trabajo se entrena y evalúa una red neuronal de convolución cuantizada de forma binaria para la clasificación de imágenes. Las redes neuronales binarizadas reducen la cantidad de memoria, y es posible implementarlas con menor hardware que las redes que utilizan variables de valor real (Floating Point 32 bits). Este tipo de redes se pueden implementar en sistemas embebidos, como FPGA. Se realizó una cuantización consciente del entrenamiento, de modo de poder compensar los errores provocados por la perdida de precisión de los parámetros. El modelo obtuvo una precisión de evaluación de un 88% con el conjunto de evaluación de CIFAR-10.