FRCU - Especialización en Ciencias de la Computación, orientación Bases de Datos - Trabajos finales integradores

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    Algoritmo de clasificación para datos masivos
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2017) Retamar, María Soledad; Leguizamón, Mario Guillermo; Herrera, Norma Edith
    En esta tesis se propone desarrollar un algoritmo de clasificación para datos masivos inspirado en el tradicional algoritmo C4.5 que demuestre un desempeño eficiente implementado en las tecnologías existentes para el tratamiento de datos masivos.
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    Metaheurísticas, una forma de resolver el problema Job Shop
    (Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2015) Díaz, Alejandra Alcira; Leguizamón, Mario Guillermo
    El problema del Scheduling representa es uno de los problemas más ampliamente tratados en el campo de la investigación de operaciones debido a su complejidad se lo incluye en los problemas NP-Completo. Para resolver el modelo Job Shop Scheduling que encierra el makespan se ha utilizado una propuesta que incluye el uso del metaheurísticas. Se pretende a través de esta línea de investigación, realizar un análisis comparativo de los trabajos realizados hasta el momento sobre scheduling abordando con dos metaheurística diferente.