Centro UTN CInApTIC - Difusión Científica - Artículos de Revista

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    Sistema de gobierno del dato : hacia un marco para la priorización de procesos
    (Universidad de Castilla La Mancha, 2023-11-24) Gaona, Germán; Bollati, Verónica Andrea; Caballero, Ismael
    Cada vez más organizaciones reconocen a los datos como un activo valioso para el logro de susobjetivos. El gobierno del dato es una función organizativa que permite poner a los datos al serviciode la estrategia organizacional, estableciendo las responsabilidades para lograrlo.El Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) [1] es uno de los marcos de trabajo existentesque ayudan a implementar un sistema que brinde soporte al gobierno del dato en lasorganizaciones. El sistema de gobierno del dato propuesto por MAMD consta de siete elementos,siendo uno de ellos la colección de procesos de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato.Un sistema de gobierno del dato debe adaptarse a la realidad de cada organización. Esta adaptacióninvolucra, entre otras cuestiones, la selección y priorización de los procesos mencionados. Elobjetivo de esta investigación es la definición de un marco de trabajo conceptual que permitapriorizar los procesos de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato especificados enMAMD. Como base para la priorización se observarán los problemas de calidad de datos máscomunes y los problemas específicos de calidad de datos existentes en cada organización, a fin deimplementar de manera adecuada y progresiva dichos procesos.El desarrollo de este trabajo se divide en cinco etapas guiadas principalmente por una propuestainicial del marco conceptual: (1) revisión de la literatura, (2) elaboración de la propuesta inicial,(3) validación de la propuesta inicial, (4) refinamiento de la propuesta y (5) validación de lapropuesta final.
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    Diseño de un sistema de gobierno de datos : un marco de trabajo para la priorización de procesos
    (2023-09-04) Gaona, Germán; Bollati, Verónica Andrea; Caballero, Ismael; Gualo, Fernando
    Las organizaciones necesitan gobernar sus datos para asegurar que se consigan los objetivos establecidos en sus estrategias organizacionales de datos. No obstante, el gobierno de datos también debe servir para resolver o evitar pro-blemas, cuya manifestación suele darse bajo la forma de niveles inadecuados de calidad para los datos usados en ciertos contextos. Una de las consecuencias más interesantes del gobierno de datos es la implantación de procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos para que la organización pueda abordar de forma sistemática y rigurosa estos problemas de calidad de da-tos. El Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) proporciona la definición de estos procesos. En este artículo se presenta un Marco para la Priorización de Procesos de MAMD (MPPM) con el objetivo de guiar a las organizaciones en la identificación de qué procesos de MAMD se deberían implementar para evitar dichos problemas, partiendo de los obstáculos de calidad de datos más comunes en las organizaciones. Como prueba de concepto, este marco de trabajo se aplicó en el contexto de la Universidad Tecnológica Nacional (Argentina).