Centro UTN CInApTIC - Difusión Científica - Artículos de Revista

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    Detección y estimación del peso de granos llenos de una muestra de arroz cáscara, empleando procesamiento digital de imágenes con ImageJ
    (2024-01-15) Cleva, Mario Sergio; Liska, Diego Orlando; Rodríguez-Hernández, Beatriz
    La identificación y determinación del peso de granos llenos y vanos de arroz extraídos de una panoja es una variable relacionada a características genéticas de las plantas, a las condiciones ambientales durante el llenado de grano e influyen en el rendimiento. El Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) es una herramienta objetiva, eficaz y aplicable a diferentes procesos de identificación y clasificación. Es útil para la caracterización morfológica de granos y semillas. El objetivo de este trabajo es presentar una técnica basada en PDI para la identificación de granos llenos y la estimación del peso de estos. Emplea una imagen de la muestra obtenida con un escáner de escritorio con adaptador de transparencias, una balanza y el programa ImageJ®, La detección de los granos llenos se realizó empleando el histograma del grano. El porcentaje de reconocimiento de granos fue en promedio de un 85%. Para la estimación del peso, se correlacionaron los píxeles correspondientes al área proyectada de los granos con su peso. Los valores obtenidos, tienen un error del 1.2% en promedio. El método propuesto es operacionalmente sencillo, eficiente y no requiere de un entrenamiento previo ni de equipamiento especial.
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    Network traffic monitor for IDS in IoT
    (2022-08-05) Bolatti, Diego; Todt, Carolina; Scappini, Reinaldo; Gramajo, Sergio
    As network services and IoT technologies rapidly evolve, in literature there are many anomalies detection proposals based on datasets to deal with cybersecurity threats. Most of this proposal uses structured data classification and they can recognize with a certain degree of accuracy whether a type of traffic is “anomalous” or not. Even what kind of anomaly it has. Nevertheless, previous works do not clearly indicate the technical methodology to set up the data gathered scenarios. As a main contribution, we are going to show a detailed deployment IoT traffic monitor ready for intelligent network traffic classification. Monitoring and sniffers are an essential concept in network management as it helps network operators to determine the network behavior and status of its components. Anomaly detection also depends on monitoring for decision-making. Thus, this paper will describe the creation of a portable network traffic monitor for IoT using Docker container and bridge networking with SDN.
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    Hacia la evaluación de emociones en experiencias de uso de software : una revisión sistemática
    (2020-11-05) Pinto, Noelia; Torres, Dafne; Tomaselli, Gabriela; Acuña, César Javier
    La industria de software está en pleno auge en nuestro país, resultando ser protagonistas las PyMEs, donde la innovación junto a la calidad de sus productos y servicios resulta un prerrequisito para el desarrollo del sector. Para lograrlo, uno de los primeros pasos, será comprender la percepción de calidad por parte de quien usa el software. De hecho, durante los últimos años se han desarrollado varias herramientas y métodos para medir emociones o experiencias de emoción y utilizar esos datos para mejorar, a través de la innovación, diversos productos de software. Este artículo presenta resultados y discusiones que se lograron luego de un proceso de revisión sistemática, con el objetivo de relevar evidencias de evaluación de emociones de usuario de software. Finalmente, se incluyen conclusiones y trabajos futuros que seguirán desarrollándose sobre esta temática.
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    Evaluación del impacto de las emociones en la calidad de software desde el punto de vista del usuario
    (2020-05-07) Acuña, César Javier; Pinto, Noelia; Tomaselli, Gabriela; Tortosa, Nicolás
    En este trabajo se describen las líneas de investigación y desarrollo que se realizarán en el marco del proyecto referido en la sección de contexto, pero que, a su vez, forman parte de una línea de investigación más amplia y madura dentro del Centro de Investigación CInApTiC, relacionada a la Ingeniería y Calidad de Software orientado a Pymes de la región NEA. En proyectos anteriores de este Centro de Investigación se ha abordado el desarrollo de un Framework para la Evaluación de la Calidad de Procesos Agiles que permita a las empresas de software de la región, evaluar a través de un modelo de calidad especifico y una herramienta que lo gestiona, la calidad de sus procesos ágiles. Sin embargo, existen aspectos relacionados con el aseguramiento de la calidad que aún deben ser tratados. Uno de ellos es la relación que existe entre factores como experiencia de usuario y el impacto de las emociones en la calidad percibida por parte del usuario al interactuar con el software. El objetivo principal del proyecto que aquí se describe es diseñar, desarrollar e implementar una propuesta de medición y evaluación del impacto de las emociones en la calidad de software percibida por el usuario. CONTEXTO Las líneas de I/D presentadas en este trabajo forman parte de las actividades definidas en el marco del proyecto denominado “Evaluación del Impacto de la Emociones en la Calidad de Software desde el punto de vista del usuario”, proyecto de Investigación homologado y financiado por la Secretaria de Ciencia y Técnica de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), bajo el código SIUTIRE0005517TC (2020-2022), el cual se desarrolla en conjunto con el resto de proyectos de investigación pertenecientes Centro de Investigación Aplicada a las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (CInApTIC), que reviste las características de Centro de Investigación UTN y que funciona en dependencias de la Facultad Regional Resistencia. Además, este proyecto, cuenta con el patrocinio de las empresas ESSENTIT Data Engineering y 42Mate pertenecientes al Polo de Empresas Tecnológicas del Chaco.
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    Sistema de gobierno del dato : hacia un marco para la priorización de procesos
    (Universidad de Castilla La Mancha, 2023-11-24) Gaona, Germán; Bollati, Verónica Andrea; Caballero, Ismael
    Cada vez más organizaciones reconocen a los datos como un activo valioso para el logro de susobjetivos. El gobierno del dato es una función organizativa que permite poner a los datos al serviciode la estrategia organizacional, estableciendo las responsabilidades para lograrlo.El Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) [1] es uno de los marcos de trabajo existentesque ayudan a implementar un sistema que brinde soporte al gobierno del dato en lasorganizaciones. El sistema de gobierno del dato propuesto por MAMD consta de siete elementos,siendo uno de ellos la colección de procesos de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato.Un sistema de gobierno del dato debe adaptarse a la realidad de cada organización. Esta adaptacióninvolucra, entre otras cuestiones, la selección y priorización de los procesos mencionados. Elobjetivo de esta investigación es la definición de un marco de trabajo conceptual que permitapriorizar los procesos de gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato especificados enMAMD. Como base para la priorización se observarán los problemas de calidad de datos máscomunes y los problemas específicos de calidad de datos existentes en cada organización, a fin deimplementar de manera adecuada y progresiva dichos procesos.El desarrollo de este trabajo se divide en cinco etapas guiadas principalmente por una propuestainicial del marco conceptual: (1) revisión de la literatura, (2) elaboración de la propuesta inicial,(3) validación de la propuesta inicial, (4) refinamiento de la propuesta y (5) validación de lapropuesta final.
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    Diseño de un sistema de gobierno de datos : un marco de trabajo para la priorización de procesos
    (2023-09-04) Gaona, Germán; Bollati, Verónica Andrea; Caballero, Ismael; Gualo, Fernando
    Las organizaciones necesitan gobernar sus datos para asegurar que se consigan los objetivos establecidos en sus estrategias organizacionales de datos. No obstante, el gobierno de datos también debe servir para resolver o evitar pro-blemas, cuya manifestación suele darse bajo la forma de niveles inadecuados de calidad para los datos usados en ciertos contextos. Una de las consecuencias más interesantes del gobierno de datos es la implantación de procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos para que la organización pueda abordar de forma sistemática y rigurosa estos problemas de calidad de da-tos. El Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) proporciona la definición de estos procesos. En este artículo se presenta un Marco para la Priorización de Procesos de MAMD (MPPM) con el objetivo de guiar a las organizaciones en la identificación de qué procesos de MAMD se deberían implementar para evitar dichos problemas, partiendo de los obstáculos de calidad de datos más comunes en las organizaciones. Como prueba de concepto, este marco de trabajo se aplicó en el contexto de la Universidad Tecnológica Nacional (Argentina).
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    Software development teams : factors influencing their productivity
    (M. M. Larrondo Petrie, J. Texier, 2023-07-15) Bollati, Verónica Andrea; Gaona, Germán; Lima, Paula; Cuenca Pletsch, Liliana Raquel
    Software development productivity has been widely studied in academia from different perspectives, including its meaning, measurement, dimensions, and how to improve it, at an individual, team, and organizational level. In the last decade, several factors have emerged that influence the way of working and thus, the productivity of agile development teams. These factors could be related to interactive, collaborative, and simplified work environments, among others. A better understanding of such factors and how they affect productivity could help organizations to determine how to deal with them when implementing agile practices and where to focus management efforts to have better results and deliver value faster. However, an insufficient empirical basis on this topic was found. This work shows an analysis of state of the art regarding the factors that influence these teams, studying their impact on productivity, all this through a systematic literature review process. After analyzing the results, it can be concluded that the factors that most affect team productivity are those related to the interaction between members, especially communication and distance, as well as the way in which they are organized. Those aspects related to individual characteristics and soft skills are influential factors over team performance. It is important to point out that even though the studies mention factors that affect productivity in different ways, they do not propose strategies for adapting agile practices, and only a couple of them propose practices that have a positive impact.
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    Realities and perspectives of software development in Puerto Rico : a new analysis
    (2021-01) Alvear-Suárez, Alcides; Bollati, Verónica Andrea; Vara Mesa, Juan Manuel
    Currently, within the field of Software Engineering (SE), it has been proposed to integrate four variables to developquality software: i.) A flexible development methodology (traditional, agile, or hybrid) and adapted to the contextparticular to each application, ii.) a work team (trained, experienced, highly innovative, and with leadership), iii.)cutting-edge technologies,represented in the quality of the equipment and tools (automated or semi-automated)facilitating the planning, design, and manufacturing processes of products and, iv.) the inclusion of usabilitytechniques in the process, as a guarantee to manufacture products according to customer needs.A literature search indicates that in Puerto Rico so far,there are no published articles that allow knowing the stateof the art of the SE on the Island and, therefore; the organizational schemes and the type of workgroup thatpredominates in software development companies are unknown. Almost twenty years after the promulgation ofthe Agile Manifesto, in Puerto Rico, the degree of adoption of the new paradigms is still unknown. It is necessaryto search for information within companies to understand what strategies are used by developers and whatbenefits report with their use.This new study seeks to evaluate, synthesize and present the empirical findings on software development inPuerto Rico (PR), to contrast or update the previously collected data and to know the type of applications that arecarried out on the Island, what methodologies of work are the most used, how agile methods are perceived and ifthe approach towards usability techniques has changed in recent decades. These aspects are centralto proposingto software developers an integration framework according to their needs and the demands of their clients.
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    Análisis de los factores que influyen en la productividad
    (2022-01-02) Bollati, Verónica Andrea; Gaona, Germán; Lima, Paula
    En los últimos años, la tasa de generación de conocimiento ha aumentado su ritmo, por ello la gestión del conocimiento ha pasado a ser una actividad fundamental. Esto adquiere mayor relevancia en el contexto de los Equipos de Trabajo donde la labor se basa en la gestión del conocimiento, pues su formación está relacionada con la necesidad de compartirlo y colaborar para potenciar su resultado, adquiriendo mayor importancia en el área del desarrollo del software. Además, han surgido factores que influyen en la manera de trabajar y afectan a la productividad de los equipos. En este artículo se presenta, el estado del arte, como un proceso de revisión sistemática de la literatura que considera los factores que influyen en la manera de trabajar de los equipos, analizando el impacto en su productividad. Los resultados obtenidos indican que los factores de mayor impacto en la productividad de los equipos son los relacionados con la interacción entre sus miembros, especialmente la comunicación, la distancia y su organización.
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    Volume estimation of unbroken soybeans samples using digital image processing techniques
    (2024-01-24) Villaverde, Jorge; Cleva, Mario Sergio
    The calculation of volume of different oilseed grains, through computational models, has demonstrated effectiveness and efficiency. In the present work, the model has been extended to allow calculations of the volume of soybeans. In the model is proposed each grain of the sample is assimilated to a parallelepiped with main axes L (length), W (width) and T (thickness). The L and W values are determined from the Feret distances of the image, and the thickness is assumed to be proportional to width of the grain. The proportionality constant k is calculated using the formula of the model and validated against the experimental volume of the samples, fielding a confidence or percentual relative deviation. The model developed approximates soybean volume with confidence of a 1.25% using low-cost hardware for image acquisition and moderate computational resources.