FRTL - Investigación - Grupo UTN Gestadis - 2020
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Item Análisis de los objetivos claves que llevan a la innovación sostenible en empresas españolas.(2020) Mavolo, Luca; Xodo, Daniel; Galmes, FedericoAntecedentes: A partir del relevamiento de 320 empresas españolas, donde se identificaron los factores claves que llevan a la innovación sostenible, se analizó factores claves que afectan en mayor medida. Objetivos: los pilares de la innovación sostenible son los objetivos económicos, ambientales y sociales, se pretende identificar cual influye en mayor medida. Métodos y materiales: se aplicó un análisis ANOVA para determinar variaciones entre las medias del grado de cumplimiento de los tres objetivos planteados en el punto anterior, también se utilizo el criterio de Tookey para jerarquizar las diferencias entre las mismas y por ultimo un análisis ANOVA de dos vías para determinar si existe crecimiento del cumplimiento objetivos por parte de las empresas en los años que se realizo el relevamiento. Resultados y discusiones: Se observo que los objetivos económicos son los que se cumplen en mayor medida siendo los mas importante al momento de determinar si una empresa esta orientada a la innovación sostenible. También se determino que no hubo un crecimiento a través de los años del cumplimiento de los objetivos. Conclusión: a partir de los resultados obtenidos se pueden comenzar a trabajar en los distintos factores de la base de datos que afectan al cumplimiento de los objetivos evaluados.Item Predictive Analytics of Plots For Soybean Production(2020) Mavolo, Luca; Xodo, Daniel; Mavolo, PabloThis study is to determine the feasible productivity of a plot of land in large fields where the quality of the soil and the weather conditions fluctuate every year, hindering optimum soybean production practices. The aim is to predict 8 sceneries through the artificial neural network model and study its reliability. Then predict 7 feasible sceneries to achieve a good sowing strategy on certain plots of land and with certain types of seeds. Finally, to make a prediction using the average historical rainfall data collected during the studied months and to observe the fluctuations on the yield in accordance with previous predictions. The artificial neural network is the method used and it was provided by soft RISK Industrial 7.6 (Neural Tools). The result is going to be compared with the data collected from the company “Nueva Castilla” of Trenque Lauquen (Buenos Aires province, Argentina) to determine the practical and technical feasibility of the model. These data correspond to more than 17 years of climate and weather analysis, soil and soybean yield with different types of seeds.Item Problemática de la generación de Información en el análisis de redes sociales(2020) Dos Reis, María Rosa; Bueno, Moisés Evaristo; Xodo, Daniel HugoEl contexto actual presenta un desafío a la hora de crear y formular modelos que analicen y brinden conocimiento en la utilización de las redes sociales en ayuda social. Mediante el análisis de relaciones de los diferentes actores, se espera modelar y clarificar el comportamiento y vínculos de los mismos utilizando herramientas de análisis de redes. Se hace sumamente difícil en estas circunstancias, entender los indicadores de medición asociados, tales como grado nodal, centralidad, vínculos fuertes y débiles, entre otros, que explican el comportamiento de la red y sus actores; en especial al analizar las acciones de organizaciones no gubernamentales (ONGs) con sus beneficiarios, con otras instituciones o bien con sus donantes. La principal dificultad radica en el desarrollo de un modelo, actualmente 'en proceso'. Los datos se obtienen en forma 'on-line', la fuente de información primaria utilizada es la plataforma AYUDARG, servicio ofrecido por la Asociación Civil Proyecto Koinonía, la cual establece un 'puente' entre oferta y demanda de recursos con el objeto de cubrir necesidades no satisfechas en sectores vulnerables. En los avances realizados hasta el momento, se ha desarrollado un prototipo de obtención de información en dos formatos distintos de archivos para ser procesados, uno para software libre específico y el otro de texto separados por pipeline, para uso general. A priori, se observan comportamientos con fuerte relación al contexto pandemia y se hace difícil establecer la implicancia real en el modelo.Item Evaluación de calidad termica de la envolvente y propuestas de mejoras de viviendas unifamilares Municipales, Trenque Lauquen, Bs.As(2020-11-26) Dido, Claudia; Wadel, Gerardo; Mieres, Franco; Rodriguez, CristianLa relevancia porcentual de participación en la matriz de consumo energético nacional del sector residencial y la escasez de estrategias bioclimáticas resilientes que reduzcan su impacto, motivan el proyecto de investigación que tiene por objetivo, la evaluación de la eficiencia energética de la envolvente de viviendas unifamiliares construidas por la Municipalidad de Trenque Lauquen. El estudio es requerido por la Secretaría de Obras Públicas y desarrollado en el ámbito de la UTN FRTL, y busca optimizar la calidad térmica de las distintas soluciones constructivas a través de mejoras pasivas, activas y de gestión energética que aumenten el confort de sus habitantes, disminuyan el uso de energía e incorporen energía renovable para maximizar las estrategias bioclimáticas adoptadas. Se incluye el desarrollo de herramientas de evaluación y ayuda de uso libre y gratuito para aplicar las recomendaciones, ordenadas según la relación costo/beneficio a nivel municipal y regionalItem Recolección de Residuos Sólidos Urbanos en Argentina : Revisión Bibliográfica(2020) Marcos, Carlos; Martínez Micakoski, Fernanda; Enrietti, Adhemar; Perez, Luciana AngueiraEn el marco del proyecto de investigación “Optimización de las rutas de recolección de residuos sólidos urbanos en la ciudad de Trenque Lauquen” de la Universidad Tecnológica Nacional, es de interés conocer los artículos de investigación científica asociados a la gestión de residuos sólidos en la Argentina, con especial foco en la problemática del ruteo para su recolección. El presente documento es una revisión bibliográfica que clasifica los artículos de investigación disponibles en los repositorios digitales de manera que el lector pueda individualizar con rapidez aquellos que se relacionan con su campo de interés. Cada categoría es descripta brevemente con algunos ejemplos claves tomados de la tabla que contiene el total de referencias vinculadas a esa temática que se encuentra al concluir la misma.Item Optimización de variables de procesos sustentables aplicando lógica difusa(Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen., 2020-10-20) Matassa, Marcelo Daniel; Splendiani, JoaquínLa elección de variables para el análisis de procesos sustentables varía de acuerdo a la elección de un tipo de empresa o de Mercado que converjan en un mismo sentido, inversión, recursos, procesos y tratamiento de efluentes, para optimizar el beneficio del medio ambiente y su entorno social, es necesario racionalizar cada proceso y uso adecuado de equipos y sistemas de producción o elaboración con riesgos asociados a las condiciones de cada región. Este análisis permite evaluar el uso adecuado y racional de recursos, ponderando y estandarizando los distintos procesos, con aplicación de las normas de calidad como la ISO 9004/2008 y 2009 de sustentabilidad. Estas variables determinan la evaluación de riesgos que benefician al medio ambiente, y evita pérdidas económicas, de productividad y rendimiento, que condicionan a potenciales productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta una alternativa de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables aplicando técnicas de lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mamdani, permitirá determinar condiciones de riesgo en distintas industrias o emprendimientos. Los datos a utilizar es información suministrada por los distintos organismos Estatales y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación permite relacionar variables de diferente naturaleza, para definir la optimización de lotes y suelos, armando reglas con las combinaciones posibles y los valores que componen cada muestra, por su composición biológica y mineral, y los factores de clima o humedad, utilizando los registros meteorológicos, proporcionados por mediciones de entes oficiales como INTA o productores locales y zonales.