Facultad Regional Concep. del Uruguay

Permanent URI for this communityhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/17

Browse

Subject: search.filters.subject.Algoritmo genético

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    AulaTech: Sistema Automático de Asignación de Aulas
    (2025-04-25) Bonti, Agustina; Suarez Lapalma, Pablo Ignacio; Leichner, María Victoria; Vidal Leiva, Florencia Zoe; Cristaldo, Patricia Raquel
    El presente proyecto final de carrera desarrolla un sistema integral para la asignación automatizada de aulas y laboratorios en la Facultad Regional Concepción del Uruguay (UTN). Con el objetivo de mejorar el proceso de asignación de espacios académicos, reducir interrupciones y favorecer la continuidad educativa. El sistema emplea datos del SIU Guaraní (inscripciones, horarios, capacidad y equipamiento de aulas) para cubrir carreras de grado, posgrados, cursos y otras actividades, garantizando que cada comisión obtenga un aula adecuada a sus necesidades. El sistema planifica asignaciones en diversos momentos del ciclo académico (inicial, definitiva, por solicitud y ante variaciones de la matrícula). Además, integra notificaciones en tiempo real, a docentes y alumnos. Se emplearon metodologías y técnicas de la Ingeniería en Sistemas de Información, como análisis de procesos, desarrollo web, bases de datos, algoritmos genéticos y mejor distribución de recursos. Un Mínimo Producto Viable (MVP) validó su viabilidad técnica y eficacia. Con esta solución, la Facultad reduce hasta un 90% el tiempo de asignación de aulas y se adapta con flexibilidad a fluctuaciones en la matrícula. El proyecto combina conocimientos teóricos y prácticos, ofreciendo una respuesta innovadora a las necesidades académicas.
  • Thumbnail Image
    Item
    Optimización de cadenas de adición
    (Universidad Tecnològica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay., 2018-06-22) Aquino, Fernando Oscar; Leguizamón, Mario Guillermo
    El presente estudio aborda el problema de la computación óptima de cadenas de adición, ampliamente tratado con diferentes métodos y enfoques (tanto deterministas como estocásticos) y de interés en el ámbito de la criptografía. En este trabajo, se propone el uso del algoritmo de lobos grises o GWO (por sus siglas en inglés: Grey Wolf Optimizer) para hacer frente a este problema a fin de comparar los resultados obtenidos con otros enfoques del estado del arte. Si bien el problema en cuestión ha sido tratado mediante diferentes estrategias y para distintos tipos de exponentes, particularmente esta propuesta se centra en la optimización de cadenas de adición, asociadas a exponentes de tamaño moderado.