Desarrollo, Producción e Innovación en la Investigación científica

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    Analisis de la influencia del preprocesamiento de imágenes SAR en la clasificación de navíos utilizando CNN
    (2024) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, Sofía
    En este trabajo, se evalua la influencia ´ de tecnicas de preprocesamiento utilizando Wavelet en ´ la clasificacion de barcos mediante redes neuronales ´ convolucionales (CNN). Las imagenes SAR, por su ca- ´ pacidad de adquisicion en condiciones adversas, resulta ´ utiles para la identificaci ´ on de embarcaciones no cola- ´ borativas en zonas de explotacion exclusiva, el principal ´ problema en el uso de estas imagenes, es el ruido ´ ”speckle”. Se analiza como la eliminaci ´ on de ruido ´ puede mejorar o empeorar la tarea de clasificacion. ´ Se explica el uso de Wavelets para reducir el ruido, especialmente mediante tecnicas de umbralizaci ´ on, y ´ como esto afecta el entrenamiento de CNN. Se realiza- ´ ron pruebas con 30 configuraciones diferentes de CNN y 58 diferentes Transformadas de Wavelets (TW) para el preprocesamiento de imagenes, eligiendo finalmente ´ aquella que mostro un mejor rendimiento.
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    Implementación de una Cámara Infrarroja en la Raspberry Pi
    (2024) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Pedrazzi, Lucila
    La cámara 5MP OV5647 IR-CUT es un módulo que permite su uso tanto de día como de noche. Este periférico, posee un sensor de 5 megapíxeles, CMOS, con una resolución máxima de 2592x1944 pixeles y la posibilidad de realizar captura de video con una resolución de 1080p a 30fps. Además posee un filtro de corte Infra Rojo (IR) extraíble, funcionalidad que permite remover la distorsión del color durante el horario diurno y un LED IR integrado para respaldar la función de visión de la cámara. Este periférico se conecta con la Raspberry-Pi mediante un cable plano.