(2023) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, Sofía
Este trabajo presenta un método para la expansión de
una base de datos de imágenes satelitales SAR con el
objetivo de mejorar la clasificación de embarcaciones
mediante inteligencia artificial.
Debido a la creciente pesca ilegal, es fundamental detectar barcos pesqueros para monitorear y
controlar estos delitos. Los investigadores han estado trabajando constantemente y enfrentando
desafíos para detectar barcos automáticamente, principalmente utilizando sensores remotos, lo que
ha demostrado un gran impacto en brindar seguridad. Existen múltiples sistemas capaces de detectar
barcos de forma eficiente. En este trabajo se avanza un poco más, tratando de identificar si los
barcos detectados son pesqueros o no, para esto se presenta una base de datos de más de 11000
imágenes con barcos detectados, de los cuales cerca de 8000 tienen metadatos que contienen las
características de los mismos, entre lo que se destacan dimensiones, finalidad, rumbo, entre otras.
La información de los navíos se obtuvieron a partir del AIS registrado de los mismos. Se presenta
también una estructura de red neuronal convolucional que permite distinguir si el navío detectado es
pesquero o no.
