(2024) Nemer Pelliza, Karim Alejandra; Steiner, Guillermo M.; Toledo, Sofía
En este trabajo, se evalua la influencia ´
de tecnicas de preprocesamiento utilizando Wavelet en ´
la clasificacion de barcos mediante redes neuronales ´
convolucionales (CNN). Las imagenes SAR, por su ca- ´
pacidad de adquisicion en condiciones adversas, resulta ´
utiles para la identificaci ´ on de embarcaciones no cola- ´
borativas en zonas de explotacion exclusiva, el principal ´
problema en el uso de estas imagenes, es el ruido ´
”speckle”. Se analiza como la eliminaci ´ on de ruido ´
puede mejorar o empeorar la tarea de clasificacion. ´
Se explica el uso de Wavelets para reducir el ruido,
especialmente mediante tecnicas de umbralizaci ´ on, y ´
como esto afecta el entrenamiento de CNN. Se realiza- ´
ron pruebas con 30 configuraciones diferentes de CNN
y 58 diferentes Transformadas de Wavelets (TW) para
el preprocesamiento de imagenes, eligiendo finalmente ´
aquella que mostro un mejor rendimiento.
