Desarrollo, Producción e Innovación en la Investigación científica

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Start date: 2024Subject: search.filters.subject.Canary token

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    Minimizando daños de fuga de datos por medio de canary tokens para la trazabilidad de archivos con datos sensibles dentro de una organización.
    (Universidad Tecnológica Nacional., 2024) Notreni, Juliana Maria; Zea Cárdenas, Milagros; Gibellini, Fabián Alejandro; Ruhl, Analía Lorena; Parisi, Germán Nicolás; Bertola, Federico Javier; Auquer, Marcelo Javier; Barrionuevo, Ileana Maricel; Ciceri, Leonardo Ramón; Sanchez Balzaretti, Ignacio
    La fuga de datos ocurre cuando datos sensibles son revelados a partes no autorizadas, ya sea intencionalmente o no. Esto puede representar una amenaza a una organización, ya que la pérdida de datos o confidencialidad puede impactar severamente su reputación y la de sus clientes y empleados; además de que otras organizaciones puedan tomar ventaja de esto. En algunos casos, el impacto de estas fugas de datos pueden superar las fronteras digitales llevando al cierre de dichas organización o inclusive llegar a extremos de generar crisis políticas como fue el caso de WikiLeaks. Data Loss Prevention (DLP, Prevención de pérdida de datos) surgió como respuesta a buscar soluciones preventivas a los ataques de atacantes internos que tienen como objetivo la fuga de datos. En el siguiente trabajo se presenta una alternativa para tener rastreabilidad de los archivos idóneos de una organización y los cuales requieren tener una trazabilidad 24x7 debido a su confidencialidad y sensibilidad de datos. La solución pensada está basada en el concepto de Canary Token.
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    Framework de detección de fuga de datos por medio de canary tokens.
    (Universidad Tecnológica Nacional., 2024) Notreni, Juliana Maria; Zea Cárdenas, Milagros; Gibellini , Fabián Alejandro; Ruhl, Analía Lorena; Parisi, Germán Nicolás; Bertola, Federico Javier; Auquer, Marcelo Javier; Barrionuevo, Ileana Maricel; Ciceri, Leonardo Ramón; Sanchez Balzaretti, Ignacio; Gibellini , Fabián Alejandro
    La fuga de datos ocurre cuando información sensible es revelada a partes no autorizadas, ya sea intencionalmente o no. Esto puede representar una amenaza en las organizaciones, debido a que la pérdida de datos o confidencialidad puede impactar severamente su reputación y la de sus clientes y empleados; además de que otras organizaciones puedan tomar ventaja sobre esto. En algunos casos, el impacto de estas fugas de datos puede superar las fronteras digitales llevando al cierre de dichas organización o inclusive llegar a extremos de generar crisis políticas como fue el caso de WikiLeaks. Data Loss Prevention (DLP, Prevención de pérdida de datos) surgió como respuesta a buscar soluciones preventivas a los ataques de agresores internos que tienen como objetivo la fuga de datos. A continuación, se presenta un conjunto de herramientas (framework) que permiten tener rastreabilidad de los archivos idóneos de una organización, brindando trazabilidad en todo momento debido a su confidencialidad y sensibilidad de datos. Además se introduce una herramienta de línea de comando, multiplataforma, que permite inyectar canary tokens a archivos desacoplando el uso del framework presentado.
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    Seguimiento de activos digitales con canary tokens.
    (Universidad Tecnológica Nacional., 2024) Notreni, Juliana Maria; Zea Cárdenas, Milagros; Gibellini, Fabián Alejandro; Ruhl, Analía Lorena; Parisi, Germán Nicolás; Bertola, Federico Javier; Auquer, Marcelo Javier; Barrionuevo, Ileana Maricel; Ciceri, Leonardo Ramón; Sanchez Balzaretti, Ignacio
    El objetivo es alertar a la organización a través de notificaciones sobre accesos no autorizados, facilitando la implementación de planes de contingencia y minimizar los daños. Y a través de una página web que permita a las empresas visibilizar la trazabilidad de cada uno de los archivos con canary tokens y generar alertas.